Turbine sua IA no mundo real.
Projetos iniciais para o runtime da RakuAI sobre a superfície MCP de seis ferramentas. Conecte seu assistente de IA e itere contra uma engine de verdade. Multi-fornecedor por design — Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot.
Cada padrão abaixo mostra uma forma de um agente externo conduzir o runtime via MCP — as mesmas seis ferramentas (load_world_model, ingest_frame, get_scene_state, set_render_target, start_simulation, get_metrics) cobrem tudo, da inspeção somente leitura ao controle completo de simulação. Os padrões somente leitura funcionam em produção; os padrões que alteram estado são apenas sandbox/dev, negados por padrão.
Use get_metrics e get_scene_state a partir de qualquer cliente — Claude Desktop, Cursor, GPTs personalizados, agentes internos. Seguro em todos os ambientes, inclusive em produção.
SEGURO EM PRODUÇÃO
Registre um backend de world model (preditor de vídeo, neural radiance field, modelo de fundação de física, pacote de conteúdo) com load_world_model. O adaptador fala o contrato padrão; a engine mantém a autoridade.
SANDBOX / DEV
Envie frames de modelos generativos para o scene graph com ingest_frame. Os visuais vêm do adaptador; o gameplay (física, colisão, pontuação) fica com a engine. Nenhum lado precisa conhecer o outro, exceto pela fronteira MCP.
SANDBOX / DEV
set_render_target configura onde o mundo é renderizado: WebGL, headset VR, janela nativa, offscreen. A mesma cena, a mesma autoridade, superfícies diferentes.
SANDBOX / DEV
start_simulation inicia o loop de simulação com uma taxa de tick configurável. Recusado em produção por design — agentes externos podem pedir, não mandar. Os ambientes de sandbox e dev o aceitam.
SANDBOX / DEV
Componha as seis ferramentas como precisar a partir do seu próprio agente. O servidor MCP impõe permissões de negar por padrão por ferramenta e por chamador e grava um log de auditoria completo. Construa sobre a fronteira, não através dela.
SEGURO EM PRODUÇÃO (somente leitura)
Qualquer cliente compatível com MCP pode alcançar o runtime. Hoje: Claude Desktop (guia de conexão disponível). Em andamento: Cursor, GitHub Copilot em modo agente, GPTs personalizados sobre o transporte HTTP do MCP. A superfície MCP é agnóstica de modelo por design — cada frame, cada NPC, cada interação roteados pela IA da sua escolha.
O contrato de adaptador no GitHub documenta como conectar um backend de world model ao runtime sobre a fronteira MCP. Os schemas completos do servidor, do adaptador e do estado de cena estão disponíveis com acesso ao SDK sob NDA.