Do telefone na mão à lista que você pode enviar.

O mesmo pipeline do Raku Capture, passo a passo. Use as setas, os pontos ou o teclado.

Passo 1

Escaneie o cômodo

Faça um circuito lento com o telefone — uns 60–90 segundos, com orientação na tela. Sem tripé, sem equipamento de R$ 1.500, sem câmera especial.

Passo 2

Reconstruir

Frames e movimento são reconstruídos na nuvem em um 3D Gaussian splat — um modelo explorável do espaço real.

Passo 3

Itemizar com qualquer LLM

Um LLM percorre a cena pela superfície MCP e lista os objetos visíveis com medidas aproximadas. Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot — você escolhe.

Passo 4

Revisar e exportar

Você edita a lista, confirma os valores e exporta um inventário limpo para entregar à sua seguradora. Todo valor é rotulado como estimativa — você mantém o controle.

Três momentos em que as pessoas precisam disso.

Cedemos deliberadamente a captura de anúncios imobiliários aos incumbentes (Matterport e afins). Este é o nicho voltado ao consumidor que ninguém domina: uma digitalização self-service que produz um inventário de conteúdo estruturado para os momentos em que um inventário realmente importa.

Sinistros

Depois de uma perda — incêndio, roubo, água, tempestade — reconstruir de memória o que você possuía é doloroso e disputas são comuns. Uma digitalização feita na contratação ou na renovação lhe dá um registro datado e itemizado antes que qualquer coisa aconteça. Abrir o sinistro passa a ser "enviar o inventário" em vez de "lembrar de tudo o que você perdeu".

Mudanças

Empresas de mudança, cobertura de valoração e seguro de transporte querem todas uma lista de conteúdo. Uma digitalização por cômodo produz um manifesto itemizado com dimensões aproximadas — útil para orçamentos de mudança e para documentar o estado antes e depois do caminhão.

Desfazimento de bens

Esvaziar uma casa — um espólio, um pai que vai para uma residência assistida, um filho que sai para a faculdade — significa decidir o que guardar, vender, doar ou segurar. Uma digitalização dá a toda a família uma visão única, compartilhada e itemizada do que há no cômodo.

Como uma digitalização vira um inventário.

É o mesmo pipeline do Raku Capture usado no resto do produto — escanear, reconstruir, consultar. Seguros é uma camada sobre o resultado, não uma nova engine.

1

Escaneie o cômodo

Faça um circuito lento com o seu telefone, 60–90 segundos, com orientação na tela. Sem hardware especial.

2

Reconstrua

Frames + movimento são reconstruídos na nuvem em um 3D Gaussian splat — um modelo explorável do espaço.

3

Itemizar via MCP

Um LLM (Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot) conecta-se à superfície MCP de 17 ferramentas nativas e percorre o cômodo reconstruído: listando objetos visíveis, dimensões aproximadas e valores estimados de reposição — sem visita ao local.

4

Revise e exporte

Você edita a lista, confirma os valores e exporta um inventário limpo que pode entregar à sua seguradora. Todo valor é rotulado como uma estimativa.

Como é o resultado.

Um inventário ilustrativo de um único cômodo. O resultado real é gerado a partir da sua digitalização e é totalmente editável antes de você enviá-lo a quem quer que seja.

Item	Tamanho aprox.	Reposição est.
Sofá de 3 lugares	210 × 90 cm	US$ 1.200
Televisão de 55″	123 × 71 cm	US$ 650
Mesa de centro	110 × 60 cm	US$ 240
Estante (cheia)	80 × 200 cm	US$ 380
Tapete	200 × 290 cm	US$ 320
Total estimado do cômodo	—	US$ 2.790

Cada número acima é uma estimativa, não uma avaliação. O reconhecimento de objetos e a estimativa de valores são imperfeitos — você revisa e corrige a lista antes que ela vá a qualquer lugar. A RakuAI não define a sua cobertura, não determina o pagamento de sinistros nem garante o custo de reposição; quem faz isso é a sua seguradora.

O modelo de pagamento pela operadora, com clareza.

O consumidor escaneia de graça na contratação ou na renovação. A operadora paga por digitalização. O retorno da operadora é menor despesa de regulação de sinistros (LAE) e um ciclo mais curto do FNOL ao pagamento.

$

Operadora paga US$ 5–20 por digitalização

O consumidor escaneia na contratação ou na renovação — sem custo para o segurado. A operadora financia a digitalização como investimento em aquisição e retenção.

%

Redução de LAE

Menos pontos de contato com reguladores em apólices onde já existe um inventário de conteúdo pré-sinistro. Métrica alvo do piloto: redução ≥ 10% nos pontos de contato do regulador em apólices digitalizadas versus um grupo de controle.

↓

Ciclo mais curto do FNOL ao pagamento

Quando um sinistro é aberto, o assistente de IA do regulador consulta o splat armazenado via MCP e obtém um inventário estruturado em segundos — não dias esperando uma visita presencial e um relatório manual.

Custo de back-end por digitalização estimado em US$ 0,50–2,00 (digitalizações de seguro são tipicamente de um cômodo, baixo número de frames). Nenhuma parceria assinada com seguradora ainda; este é o modelo de valor que levamos às nossas conversas de piloto da Fase 1.

Por que a RakuAI para isso, especificamente.

O mercado de captura é concorrido, mas o pipeline da digitalização self-service do consumidor → inventário estruturado está totalmente em aberto.

Abordagem	Ponto forte	Lacuna para inventário de conteúdo
Lista de fotos do telefone (faça você mesmo / e-mail)	Gratuita, qualquer um consegue fazer	Sem medidas, sem estrutura, fácil de perder, doloroso de reconstruir depois de uma perda
Visita do regulador	Tem autoridade	Custo total de cerca de US$ 200–US$ 500 por visita; só acontece depois que um sinistro é aberto
Tour 3D no estilo Matterport	Captura de alta fidelidade	Feito para anúncios imobiliários — sem saída de conteúdo itemizado, sem exportação amigável para a seguradora
RakuAI Capture	Digitalização self-service por telefone, fidelidade de splat, itemização dirigida por LLM via MCP	Enquadramento honesto: os valores são estimativas, e o formato formal de exportação para a seguradora ainda está sendo construído

O que é real hoje, e o que não é.

Preferimos prometer de menos. Esta é a linha atual entre o que já entrega e o que está no roadmap.

Entregando hoje

Captura por telefone e reconstrução de splat na nuvem (o fluxo do Raku Capture).
Consulta de cena pela superfície MCP — um LLM pode percorrer o cômodo reconstruído e descrever o que há nele.
Suporte multi-LLM: Claude, ChatGPT, Gemini e Copilot podem todos dirigir o runtime.

Em andamento / roadmap

Uma exportação pronta para a seguradora de uma página e bem acabada (miniatura do cômodo + tabela itemizada + totais + metadados da digitalização). Os dados subjacentes existem hoje; o documento formatado está sendo construído.
Modelos de inventário específicos por seguradora — tratados como trabalho por piloto, já que não há um único formato padrão do setor.
Medição por digitalização e um nível de acompanhamento de mudanças para o consumidor (reescanear anualmente, ver um diff).

O que ainda não temos

Certificação SOC 2. Grandes seguradoras a exigem antes da contratação; rodamos pilotos iniciais com InsurTechs enquanto esse trabalho de preparação avança em paralelo.
Qualquer parceria assinada com seguradora. Não alegamos endosso de nenhuma seguradora.
Autoridade de avaliação. Documentamos e estimamos; não avaliamos nem regulamos.

Como o fluxo do assistente do regulador se encaixa.

A superfície MCP que alimenta o Raku Capture é também como o assistente de IA de um regulador consulta a digitalização. Veja como isso funciona na prática — e o que é honesto sobre onde está hoje.

1

Segurado escaneia na contratação

O consumidor escaneia seu cômodo com o fluxo do Raku Capture. A operadora integra isso como um passo gratuito na contratação de nova apólice ou renovação anual.

2

Splat armazenado na nuvem RakuAI

O 3D Gaussian splat reconstruído é armazenado na nuvem da RakuAI com o consentimento do segurado. Os frames brutos são descartados após a reconstrução por padrão. Declarações de tratamento de dados específicas por digitalização estão sendo adicionadas à política de privacidade antes que qualquer digitalização do consumidor entre em produção.

3

Assistente do regulador consulta via MCP

Quando um sinistro é aberto, o assistente de IA do regulador conecta-se à superfície MCP de 17 ferramentas nativas da RakuAI e percorre o cômodo reconstruído. Uma consulta em linguagem natural — "Liste o conteúdo deste cômodo com dimensões aproximadas e valores estimados de reposição" — retorna um inventário estruturado sem visita ao local. O regulador revisa e edita em vez de medir do zero.

4

Regulador revisa e fecha

O regulador edita e confirma a lista em relação ao sinistro. Todo valor é rotulado como estimativa. A RakuAI não regula sinistros nem determina pagamentos — isso fica com a seguradora.

Status honesto deste fluxo

Fase 1 / prontidão para piloto (atual): A superfície de consulta MCP funciona hoje — um LLM pode percorrer o cômodo reconstruído e retornar um inventário estruturado. O portal da operadora, a medição por digitalização e a exportação formal pronta para a seguradora (PDF de uma página com metadados da digitalização) estão em andamento para o primeiro piloto.
Ainda não: Certificação SOC 2 (exigida pelas grandes operadoras; os primeiros pilotos visam InsurTechs primeiro). Nenhuma parceria assinada com seguradora até hoje.
Seus dados: As digitalizações nunca são compartilhadas com terceiros sem consentimento explícito. A operadora vê apenas o documento de inventário, não a digitalização bruta, via portal de revisão da operadora — até o SOC 2 chegar, esse é o modelo de tratamento de dados.

Para seguradoras e InsurTechs.

Três formas concretas de se engajar. O modelo da operadora: operadora paga por digitalização (US$ 5–20), segurado escaneia de graça na contratação ou na renovação, operadora ganha com menor LAE e ciclo mais curto do FNOL ao pagamento. Fase 1 / prontidão para piloto — nenhuma parceria assinada com seguradora ainda.

1. Consulta de capacidades

Você está avaliando uma camada de captura de conteúdo e quer uma resposta por escrito sobre como a RakuAI se encaixa no seu produto, no seu formato de inventário preferido e no seu fluxo de contratação. Conte-nos as suas restrições; responderemos com o que é real hoje e o que construiríamos para um piloto.

Fale conosco →

2. Piloto gratuito de 90 dias

Um parceiro por trimestre. Integramos o fluxo de digitalização à sua contratação (white-label ou web app sidecar), coletamos cerca de 100 digitalizações de clientes e publicamos um estudo de caso em conjunto. Não cobramos pelo piloto; pedimos acesso à equipe de UX e permissão para publicar.

Converse sobre um piloto →

Os pilotos iniciais rodam na nuvem da RakuAI com um portal de revisão para a seguradora até a chegada do SOC 2.

3. Integração InsurTech

Você já tem orquestração de sinistros, dados aéreos/externos ou avaliação de danos automotivos — e não tem uma história de conteúdo interno. Podemos ser a camada de captura e itemização que você revende sob a sua marca via API.

Explore uma integração →

Solicite um piloto gratuito de 90 dias.

Um parceiro por trimestre. Integramos o fluxo de digitalização do Raku Capture à sua contratação (white-label ou web app sidecar), rodamos cerca de 100 digitalizações de clientes e co-publicamos os resultados. Sem custo para o piloto. Pedimos acesso à equipe de UX e permissão para publicar um estudo de caso.

O que o piloto cobre: integração do fluxo de digitalização, itemização via MCP no formato de inventário de sua preferência, portal de revisão para a operadora (para que os dados de digitalização fiquem na nuvem da RakuAI) e métricas de conclusão + pontos de contato do regulador. Os primeiros pilotos visam InsurTechs primeiro — SOC 2 Tipo II está em andamento para compras de operadoras maiores.

Fale conosco → Consulta de capacidades primeiro →

Pilotos rodam na nuvem da RakuAI com portal de revisão para a operadora até o SOC 2 chegar. Sem SOC 2 hoje — InsurTechs primeiro.