A RakuAI é o runtime espacial apenas-inferência que seu modelo habita via MCP — scene graph, física, passo de simulação, render targets. Um único contrato JSON-Schema. Todos os fornecedores. Sem treinamento, sem pesos, sem imposto de integração. Conecte-se via MCP e seu modelo compete pela qualidade da intenção, não pela profundidade da integração.
Se o seu assistente fala MCP, ele fala RakuAI. Um único contrato JSON-Schema, versionado e estável: 17 ferramentas nativas (5 de leitura + 12 de mutação) mais ~147 endpoints de passthrough extraídos dos ~9.500 disponíveis via api.rakuai.com. Sem integração personalizada, sem fork por fornecedor.
O contrato é idêntico para Claude, ChatGPT, Gemini e Copilot — idêntico por construção. Sem exclusividade. O teste de conformidade ponta a ponta por fornecedor está em andamento; publicaremos os resultados antes de reivindicar paridade verificada para qualquer fornecedor.
A RakuAI é um runtime espacial que seu modelo chama no momento da inferência. Não retemos pesos de modelo, não executamos jobs de treinamento contra seus dados e não fazemos fine-tuning de nada. Seus dados continuam seus. Esta é uma linha intransponível.
As ferramentas de leitura (get_scene_state, list_objects, get_metrics, get_world_model, get_render_target) estão ativas em produção. As ferramentas de mutação (set_render_target, start_simulation e outras 10) são sandboxed e auditadas por padrão.
Estamos na Fase 1 da nossa estratégia de parceria com laboratórios. O objetivo é conquistar uma listagem de conector MCP de primeira classe no diretório de ferramentas de um laboratório e rodar uma demo ponta a ponta reproduzível em conjunto. Nenhum parceiro de laboratório assinado hoje — esse é o alvo, não o status.
Qualquer assistente que fale MCP se conecta a api.rakuai.com hoje. O contrato de 17 ferramentas é estável e versionado. Liste-se no seu diretório de conectores; nós o mantemos.
Escaneie um espaço real com o Raku Capture, depois consulte e atue sobre a cena através do seu modelo via MCP. A demo é reproduzível e roda sem ferramentas proprietárias de nenhum dos lados.
Post de blog conjunto, listagem de conector compartilhada e um "Guia de Integração de LLM" no site. Nós fazemos o trabalho de distribuição; você ganha uma história de capacidade espacial para mostrar.
A adesão ao Anthropic Claude Startups (aceita em maio de 2026) é o caminho inicial mais quente. O NVIDIA Inception (aceito em maio de 2026) adiciona credibilidade e relações de computação. Estamos abrindo ativamente conversas com os ecossistemas da OpenAI, Google e Microsoft.
A Unity acaba de lançar o Native MCP. É bom para manipulação de cena em tempo de design: o Claude Desktop constrói uma cena, a Unity a renderiza. O MCP da RakuAI roda em tempo de simulação. Seu modelo não está gerando um arquivo de cena — ele está conduzindo o mundo frame a frame. Categoria diferente, ambas válidas.
A superfície de extensão planejada: parceiros entregam adaptadores que traduzem saídas específicas de cada modelo para o contrato de cena da RakuAI. A interface do adaptador está sendo projetada agora; nenhum adaptador ao vivo existe ainda.
O design do contrato de adaptador está em andamento. Qualquer modelo que produza frames + deltas de cena poderá se tornar um adaptador. Publicaremos a especificação publicamente antes de solicitar implementações.
Nosso loop de desenvolvimento usa quatro fornecedores de IA em paralelo — todos os dias:
Não somos leais a nenhum modelo único. Nosso runtime também não.
Status honesto: O contrato MCP é idêntico por construção para todos os fornecedores. O teste de conformidade ponta a ponta por fornecedor — carregar o mundo, ler estado, atuar, verificar o round-trip — é uma entrega da Fase 2 que ainda não está completa. Publicaremos os resultados publicamente. Não tome "multi-fornecedor" como uma afirmação de paridade verificada hoje.
Estamos buscando ativamente um primeiro parceiro de conector de laboratório.
Estes são os laboratórios que estamos mirando — não parceiros já assinados. Sem exclusividade: o contrato multi-fornecedor é o produto. Se você está construindo um modelo de fundação ou produto de assistente e quer dar a ele uma cena real e mensurável via MCP — sem montar uma equipe de runtime espacial — queremos conversar.
Concretamente: vamos listar seu conector, entregar o Guia de Integração de LLM para sua plataforma e rodar uma demo de referência reproduzível em conjunto. A conexão MCP leva uma tarde; a história espacial é sua para contar desde o primeiro dia.
Entre em contato →Use nosso formulário de contato. Respondemos a toda consulta de laboratório.
