Raku Capture — Escaneie a realidade. Converse com ela. O Capture está em acesso antecipado — o runtime MCP já está no ar hoje.

Escaneie. Depois converse com ele.

O RakuAI transforma qualquer coisa que sua câmera vê numa cena conversável — uma captura Gaussian Splat, um visualizador ao vivo e uma superfície MCP que seu assistente de IA pode percorrer, medir e modificar.

Membro do NVIDIA Inception Desenvolvido na AWS Microsoft for Startups Saiba mais ↓
3.4 m
Visualizador de splat ao vivo · em breve nesta página Arraste para olhar ao redor do seu mundo escaneado. Uma captura Gaussian Splat de verdade, arrastável, será montada aqui. Não fingimos um visualizador — quando o renderizador for entregue, este placeholder é substituído por um .spz interativo que você pode orbitar com o mouse.

Real hoje: escaneamento por telefone na entrada, splat arrastável na saída, runtime MCP ao vivo. Em breve nesta página: o visualizador de splat interativo acima (placeholder honesto — ainda não entregue).

Código QR que abre o web app Raku Capture em rakuai.com/capture-app/

Escaneie com seu telefone para começar

O Capture é uma experiência de telefone. Aponte sua câmera para este QR Code para abrir o web app Raku Capture e, então, escaneie um espaço real.

Ou abra direto: rakuai.com/capture-app/

NVIDIA Inception Member

O Raku Capture é construído por um membro do NVIDIA Inception. Estamos trazendo o 3D Gaussian Splatting acelerado pela NVIDIA (o trainer Brush em A10G / L40S) para a etapa de reconstrução, para que um escaneamento de telefone de qualquer cômodo vire um splat explorável em minutos, aproveitando o catálogo NGC e os créditos cloud do programa. Leia o anúncio →

Capturar. Reconstruir. Habitar.

Três trabalhos, um pipeline. A realidade entra como vídeo. Sai um mundo espacial. Então seu assistente de IA vive dentro dele pelo MCP — ele lê a cena, nunca reescreve seu cômodo em silêncio.

Passo 01

Capturar

Aponte uma câmera para um espaço e se mova nele. Um telefone basta. Sem rig, sem marcadores, sem cabine. É aqui que lideramos, porque essa parte precisa ser honesta antes que qualquer outra coisa seja interessante.

Passo 02

Reconstruir

Os frames viram um Gaussian Splat com geometria e escala reais — uma cena que você pode orbitar, medir e ancorar. O runtime mantém a autoridade sobre física, colisão e transformações.

Passo 03

Habitar

Seu assistente de IA conecta pelo mesmo contrato MCP que a engine já expõe — 17 ferramentas nativas (5 somente leitura + 12 de mutação) mais passthrough universal api_call/api_search. Ele pode ver a cena, medir distâncias, simular mudanças e agir — dentro das permissões que você definir, cada chamada auditada. O MCP está em todos os planos — não é pago à parte.

O que se faz com um mundo com o qual dá para conversar

Enquadramento honesto: o caso de uso principal está rumo ao acesso antecipado agora. Os outros mostram aonde isso vai — rotulados para você saber o que é real hoje versus o que está no roadmap.

Principal · em acesso antecipado

Um assistente que escaneia seu espaço

Escaneie um cômodo. Depois pergunte ao seu assistente sobre o espaço real à sua frente — "esse sofá cabe nessa parede?", "a janela está a que distância da mesa?". Ele responde com base na cena medida, não num chute.

Curto prazo

Honestamente, parte de um jogo

Um espaço capturado pode virar uma fase, um cenário ou um set jogável dentro do runtime RakuAI. Não estamos prometendo prompt-para-jogo. Estamos dizendo que um escaneamento real é uma peça real e reutilizável de um.

Fase posterior

Um gêmeo para smart glasses

Em óculos, a captura vira um gêmeo espacial persistente que seu assistente compartilha com você — ancorado, com precisão submilimétrica, feito para o envelope térmico para o qual o runtime foi projetado.

Fase posterior

Visão em tempo real

O arco mais longo é captura contínua: o mundo atualiza enquanto você se move e o assistente raciocina sobre ele ao vivo via ingest_frame. Hoje esse caminho está validado com stubs. Vamos falar assim até ele ser entregue de ponta a ponta.

As duas demos para as quais estamos construindo

Mídia conceitual abaixo. Estas são as demos na fila, descritas com franqueza — placeholders, não filmagem encenada vestida de produto.

[ placeholder de mídia — clipe de 20 segundos telefone → splat ]

20 segundos, do telefone ao splat

Um único clipe sem corte: alguém anda com um telefone por um cômodo por uns vinte segundos e aparece um Gaussian Splat arrastável daquele cômodo. Sem cortes escondendo o trabalho. Capture é a afirmação, então Capture é o que mostramos.

[ placeholder de mídia — demo do assistente "converse com seu cômodo real" ]

Converse com seu cômodo real

O mesmo escaneamento, agora conectado a um assistente pelo MCP. Pedimos para ele medir um vão, conferir um encaixe e descrever o que tem numa prateleira — e ele responde a partir da cena capturada. O ponto é o assistente raciocinando sobre o seu espaço, não um padrão.

Conecte seu assistente de IA em 2 minutos

Qualquer modelo que fale Model Context Protocol pode conduzir uma cena conversável. Funciona com Claude, ChatGPT, Gemini e GitHub Copilot hoje — em todos os planos, sem paywall, sem configuração extra além de colar um bloco de configuração. O servidor MCP expõe 17 ferramentas nativas (5 somente leitura + 12 de mutação) mais passthrough universal api_call/api_search.