17 ferramentas MCP nativas (5 somente leitura + 12 de mutação) mais passthrough universal api_call/api_search para ~9.500 endpoints REST. Em produção desde março de 2026 — agora com um contrato público versionado de ferramentas, um caminho de conexão somente leitura em 5 minutos e permissões negar-por-padrão com log de auditoria.
Seu assistente de IA fala MCP. A RakuAI é o runtime do outro lado dessa conexão, gerando saída espacial real para óculos, headsets e o navegador.
A superfície MCP nativa completa: 5 somente leitura + 12 de mutação. Validada por schema, registrada em auditoria, controlada por permissões. Mais passthrough universal api_call/api_search para ~9.500 endpoints REST da raku-api. A superfície de 17 ferramentas está fixada como um contrato público versionado (tools.v1.json, schema_version 1) com um teste anti-drift que falha no CI se a superfície publicada divergir do registro ao vivo.
| Ferramenta | O que faz | Permissão |
|---|---|---|
get_scene_state(include_physics, include_transforms) |
Snapshot somente leitura do grafo de cena | Somente leitura, todos os modos |
capture_scene(...) |
Captura uma observação em tempo de renderização (cor, profundidade, segmentação) | Somente leitura, todos os modos |
get_metrics() |
Telemetria de desempenho (tempo de frame, draw calls, memória, latência) | Somente leitura, todos os modos |
xr_get_session() |
Inspeciona o estado da sessão de headset / óculos | Somente leitura, todos os modos |
xr_list_anchors() |
Lista as âncoras espaciais na sessão | Somente leitura, todos os modos |
add_scene_node(...) |
Insere uma entidade no grafo de cena | Mutação, sandbox/dev |
update_scene_node(...) |
Altera propriedades em um nó existente | Mutação, sandbox/dev |
set_node_transform(...) |
Posição / rotação / escala | Mutação, sandbox/dev |
remove_scene_node(...) |
Remove um nó | Mutação, sandbox/dev |
load_world_model(adapter_name, config) |
Vincula um adaptador de world model (Runway, Veo, Marble, Genie, content-pack) | Mutação, sandbox/dev |
ingest_frame(adapter_name, frame_data, frame_index, timestamp) |
Alimenta um frame de saída de world model no runtime | Mutação, sandbox/dev |
set_render_target(target_type, config) |
Configura a saída (WebGL/VR/nativo/offscreen) | Mutação, sandbox/dev |
start_simulation(tick_rate, max_duration, realtime) |
Executa física + world model no modo sandbox | Mutação, sandbox/dev |
xr_set_head_pose(...) |
Controla a pose da cabeça (simulação, gravação ou remoto) | Mutação, sandbox/dev |
xr_simulate_input(...) |
Injeta eventos de controle / rastreamento de mãos | Mutação, sandbox/dev |
xr_create_anchor(...) |
Ancora um nó a coordenadas do mundo | Mutação, sandbox/dev |
xr_remove_anchor(...) |
Remove uma âncora | Mutação, sandbox/dev |
17 ferramentas nativas, agrupadas pelo que estão autorizadas a fazer. Deslize ou use as setas.
Se o seu modelo fala MCP, ele fala RakuAI. Aponte um cliente MCP existente para o runtime e obtenha uma sessão somente leitura funcional — as 5 ferramentas somente leitura — em um sandbox gratuito. Sem bloqueio de modelo, sem SDK de engine, sem risco de mutação.
raku-mcp na configuração do seu cliente MCP (Claude Desktop ou qualquer assistente que suporte MCP).
get_scene_state e get_metrics para ver o runtime responder. Isso já entrega valor imediato.
Passo a passo: o quickstart somente leitura, o guia de integração LLM e um passo a passo de condução de cena. No site: o guia do Claude Desktop.
O contrato é idêntico independentemente do chamador ser Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot — essa é a vantagem. Publicamos uma matriz de paridade que rastreia cada fornecedor em relação às 17 ferramentas nativas mais o passthrough. A paridade se mantém no nível de protocolo; o tratamento de schema específico de cada cliente é rastreado abertamente como um artefato vivo.
| Fornecedor | 17 ferramentas nativas | Passthrough | Status |
|---|---|---|---|
| Claude | Nível de protocolo | Nível de protocolo | Publicado |
| ChatGPT | Nível de protocolo | Nível de protocolo | Publicado |
| Gemini | Nível de protocolo | Nível de protocolo | Publicado |
| Copilot | Nível de protocolo | Nível de protocolo | Publicado |
Nota honesta: a matriz está publicada, mas ainda não verificada de forma independente. Nenhum fornecedor passou por uma varredura completa de conformidade das 17 ferramentas + passthrough — a verificação end-to-end por cliente é trabalho aberto da Fase 1, rastreado na própria matriz.
O que permite que um responsável por segurança aprove um agente autônomo agindo no espaço? A mutação é bloqueada por design, cada chamada é registrada e o relay aplica limites em camadas.
/api/raku/*, com redação segura.
Nota honesta: a exportação de auditoria é de escopo do relay e de toda a conta hoje, ainda não por conector; a aplicação de cota é ativa onde o armazenamento de contadores do relay está configurado. Granularidade por conector e logs de auditoria assinados estão no roadmap.
Unity MCP (recém-lançado): manipulação de cena, posicionamento de assets, automação de build — o Claude Desktop gera cenas estáticas em tempo de design.
RakuAI MCP (em produção desde março de 2026): orquestração de world model — qualquer LLM transmite intenção para o passo de simulação a cada frame.
A Unity é a ferramenta que sua IA pega. A RakuAI é o corpo que sua IA habita.
O contrato são as 17 ferramentas nativas. Os adaptadores são como os parceiros se conectam. Hoje os adaptadores comprovados são de primeira parte / referência; um amplo ecossistema de adaptadores de terceiros é um objetivo do roadmap, não o estado atual.
O contrato dos adaptadores é público. Construa um e faça parte do ecossistema.
tools.v1.json com um teste anti-drift, para que o que você integra não mude silenciosamente.Rotulamos o que já foi entregue e o que não foi — o enquadramento honesto é um recurso, não uma nota de rodapé.
tools.v1.json) + teste de CI anti-driftapi_call/api_search para ~9.500 endpointsEscolha um caminho.