A memória espacial que seus robôs consultam em linguagem natural.

Onde nos posicionamos no seu stack.

ACIMA da percepção (consumimos imagens, profundidade e poses), ABAIXO do planejamento de tarefas de alto nível (servimos consultas ao LLM do seu planejador). Somos a camada de memória de cena + QA de cena — nada mais, nada menos. Esse foco é o nosso diferencial.

O nicho em uma frase: um splat por instalação que vive para sempre + uma API MCP que qualquer LLM pode consultar — vendido por captura e por consulta, hospedado, sem nenhum ônus de infra para o cliente. O fosso competitivo não é o splat — é o fato de o LLM não ficar preso a um fornecedor, o que importa para CTOs de robótica que já têm um relacionamento com um LLM e não querem que lhes digam qual usar.

Um robô consulta sua instalação, em um diagrama.

O planejador do seu robô (ou o seu LLM) conversa com a superfície MCP da RakuAI por HTTPS — ou por uma ponte stdio a partir de um cliente Jetson Orin embarcado no robô. O runtime responde em primitivas espaciais: anchors, poses, consultas de cena, handles de splat, deltas de objetos.

As duas metades são reais e já estão entregando. O servidor MCP de produção expõe 17 ferramentas nativas (5 somente leitura + 12 de mutação) — veja spatial-engine.html para o inventário completo e mcp.html para as ferramentas de cena documentadas. O MCP hospedado roda no Azure Container Apps em East US. O LLM é você quem escolhe — essa neutralidade em relação ao fornecedor é o fosso competitivo.

Para quem isto serve.

Quatro segmentos, uma dor em comum: robôs coletam terabytes de dados espaciais que são despejados em armazenamento e nunca mais consultados. Lidere com armazéns para estabilidade de receita; com humanoides para visibilidade.

O stack de recursos de parceiros por trás de um piloto.

A participação da RakuAI no NVIDIA Inception (aceita em maio de 2026) e os programas de créditos para startups em andamento se somam aqui. Cada um é rotulado com honestidade pelo seu status — não alegamos aprovações que não temos.

A conta do ROI.

Não estamos substituindo o seu stack de percepção. Estamos substituindo o subsistema de memória persistente que ninguém quer assumir e a ponte de LLM para QA de cena que é empurrada para "o próximo trimestre" para sempre.

Economia líquida, ano 1: US$ 250 mil–US$ 1 mi em custo de engenharia deslocado. Ressalva honesta: se um prospect já tem um stack satisfatório de memória persistente + ponte de LLM, não temos uma venda — e não vamos fingir o contrário.

O piloto gratuito de 90 dias.

Gratuito durante os 90 dias completos. O resultado é um estudo de caso publicado, com co-marketing — o entregável que torna os pilotos nº 2, nº 3 e nº 4 mais fáceis de fechar.

Oferta de conversão: licença por instalação OU medição por captura + por consulta — deixamos os 3 primeiros pilotos nos dizerem qual modelo de preços vence. O piloto continua gratuito de qualquer forma.

Onde nos posicionamos em relação ao resto do mercado.

A versão honesta. As empresas de modelos fundacionais para robótica são parceiras de integração e clientes, não concorrentes.

Se você quiser se aprofundar antes de escrever.

As páginas que as equipes de robótica mais leem antes de uma primeira conversa.