Verstärke deine KI in der realen Welt.
Starterprojekte für die RakuAI-Runtime über die sechs-Tool-MCP-Oberfläche. Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten und iterieren Sie dann gegen eine echte Engine. Multi-Vendor by Design — Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot.
Jedes Muster unten zeigt eine Möglichkeit, wie ein externer Agent die Runtime über MCP steuern kann — dieselben sechs Tools (load_world_model, ingest_frame, get_scene_state, set_render_target, start_simulation, get_metrics) decken alles ab, von schreibgeschützter Inspektion bis zur vollständigen Simulationssteuerung. Schreibgeschützte Muster funktionieren in der Produktion; verändernde Muster sind nur in Sandbox/Dev verfügbar, Deny-by-Default.
Verwenden Sie get_metrics und get_scene_state von jedem Client aus — Claude Desktop, Cursor, Custom GPTs, interne Agenten. In jeder Umgebung sicher, einschließlich der Produktion.
PRODUKTIONSSICHER
Registrieren Sie ein World-Model-Backend (Video-Prädiktor, Neural Radiance Field, Physics-Foundation-Model, Content-Paket) mit load_world_model. Der Adapter spricht den Standardvertrag; die Engine behält die Autorität.
SANDBOX / DEV
Speisen Sie Frames generativer Modelle mit ingest_frame in den Szenengraphen ein. Die Visuals stammen vom Adapter; das Gameplay (Physik, Kollision, Wertung) bleibt bei der Engine. Keine Seite muss von der anderen wissen, außer über die MCP-Grenze.
SANDBOX / DEV
set_render_target konfiguriert, wo die Welt gerendert wird: WebGL, VR-Headset, natives Fenster, Offscreen. Dieselbe Szene, dieselbe Autorität, unterschiedliche Oberflächen.
SANDBOX / DEV
start_simulation startet die Simulationsschleife mit konfigurierbarer Tick-Rate. In der Produktion bewusst verweigert — externe Agenten dürfen fragen, nicht befehlen. Sandbox- und Dev-Umgebungen akzeptieren es.
SANDBOX / DEV
Kombinieren Sie die sechs Tools beliebig aus Ihrem eigenen Agenten. Der MCP-Server erzwingt Deny-by-Default-Berechtigungen pro Tool und pro Aufrufer und schreibt ein vollständiges Audit-Log. Bauen Sie auf der Grenze auf, nicht durch sie hindurch.
PRODUKTIONSSICHER (schreibgeschützt)
Jeder MCP-fähige Client kann die Runtime erreichen. Heute: Claude Desktop (Verbindungsanleitung live). In Arbeit: Cursor, GitHub Copilot im Agent-Modus, Custom GPTs über den MCP-HTTP-Transport. Die MCP-Oberfläche ist von Grund auf modellunabhängig — jeder Frame, jeder NPC, jede Interaktion wird über die KI Ihrer Wahl geleitet.
Der Adapter-Vertrag auf GitHub dokumentiert, wie Sie ein World-Model-Backend über die MCP-Grenze in die Runtime einbinden. Vollständige Server-, Adapter- und Scene-State-Schemas sind mit SDK-Zugang unter NDA verfügbar.