Jeder mobile Roboter — Humanoid, AMR, Vierbeiner, Drohne — braucht zwei Dinge, die niemand im Kernteam bauen will: persistentes räumliches Gedächtnis, das Neustarts, Schichtwechsel und Software-Updates übersteht, und ein LLM, das in natürlicher Sprache darüber schließen kann. RakuAI liefert beides als Service: ein Gaussian splat pro Anlage, einmal erfasst, von uns gehostet, von jedem LLM deiner Wahl über 17 native MCP-Tools abfragbar. Wir bauen keine Roboter, kein SLAM und keine Bewegungsplanung — wir stehen daneben.
Diese Seite richtet sich an Ingenieure und Partnerschafts-Leads bei Unternehmen der Lagerautomatisierung sowie der humanoiden, Liefer- und Inspektionsrobotik. Sie bemüht sich um Ehrlichkeit darüber, wo wir im Stack sitzen, was wir bauen und was nicht, und wo Robotikfirmen mit Foundation-Modellen Kunden sind und keine Wettbewerber.
ÜBER der Perception (wir verarbeiten Bilder, Tiefe und Posen), UNTER der übergeordneten Aufgabenplanung (wir beantworten Abfragen für das LLM deines Planers). Wir sind die Schicht aus Szenengedächtnis + Szenen-QA — nicht mehr, nicht weniger. Dieser Fokus ist das Versprechen.
Der Hebel in einem Satz: ein Splat pro Anlage, das für immer lebt, + eine MCP-API, die jedes LLM abfragen kann — verkauft pro Capture und pro Abfrage, gehostet, kein Infrastrukturaufwand für den Kunden. Der Burggraben ist nicht das Splat — es ist, dass das LLM nicht anbietergebunden ist, was für Roboter-CTOs zählt, die bereits eine LLM-Beziehung haben und sich nicht vorschreiben lassen wollen, welches sie nutzen.
Der Planer deines Roboters (oder sein LLM) spricht über HTTPS mit RakuAIs MCP-Schnittstelle — oder über eine stdio-Brücke von einem Jetson-Orin-Client am Roboter. Das Runtime antwortet in räumlichen Primitiven: Anker, Posen, Szenenabfragen, Splat-Handles, Objekt-Deltas.
Beide Hälften sind real und live. Der Produktions-MCP-Server stellt 17 native Tools bereit (5 read-only + 12 mutation) — das vollständige Inventar siehe spatial-engine.html und die dokumentierten Szenen-Tools auf mcp.html. Das gehostete MCP läuft auf Azure Container Apps in East US. Das LLM wählst du selbst — diese Anbieterneutralität ist der Burggraben.
Vier Segmente, ein gemeinsamer Schmerz: Roboter sammeln Terabytes an räumlichen Daten, die im Speicher landen und nie wieder abgefragt werden. Wir setzen auf Lager für Umsatzstabilität und auf Humanoide für Sichtbarkeit.
Roboter haben bereits SLAM. Was ihnen fehlt, ist ein sauberer Weg, „Was hat sich in Zone B seit der letzten Schicht verändert?“ zu beantworten, ohne eine eigene Analytics-Pipeline zu bauen. Ein Splat pro Standort vereinheitlicht die QA über die gesamte Flotte.
Beispielhafte ZielkundenSymbotic, Locus Robotics, Fetch / Zebra, GreyOrange, Geek+
Series-B–D-Startups, die in 6–9 Monaten einen Fortune-500-Piloten ausliefern wollen. Sie kaufen alles, was einen 6-monatigen Engineering-Posten eliminiert, ohne sie an den LLM-Stack eines einzelnen Anbieters zu binden.
Beispielhafte ZielkundenFigure, 1X Technologies, Apptronik, Agility Robotics, Unitree
Gehweg- und Last-Mile-Flotten operieren in sich verändernden urbanen Umgebungen. Persistentes Szenengedächtnis von Routen, Abgabepunkten und Hindernissen ergänzt die vorhandene Navigation, ohne den Roboter neu zu instrumentieren.
Beispielhafte ZielkundenStarship Technologies, Serve Robotics
Spot- und Vierbeiner-Flotten erzeugen riesige Datensätze, die im Speicher landen und nie geöffnet werden. Kunden zahlen pro Standort für prüfbare, mit Zeitstempel versehene, abfragbare Assets: „Zeig mir jedes im Q3 rot markierte Ventil.“
Beispielhafte ZielkundenBoston-Dynamics-Spot-Ökosystem, ANYbotics, Cognite
RakuAIs NVIDIA-Inception-Mitgliedschaft (angenommen im Mai 2026) und ausstehende Startup-Credit-Programme verstärken sich hier gegenseitig. Jedes ist ehrlich nach Status gekennzeichnet — wir behaupten keine Zusagen, die wir nicht haben.
Sim · Lab · Perceptor · Manipulator · ROS
World Foundation Models
USD-Digital-Twin-Simulation
Inference Microservices
Inception-Vorteile
Schulung & Engineering-Sprechstunden
Cloud-Sim · G5 / G6e · Greengrass
Wo die Dinge tatsächlich stehen
Wir ersetzen nicht deinen Perception-Stack. Wir ersetzen das Subsystem für persistentes Gedächtnis, das niemand besitzen will, und die Szenen-QA-LLM-Brücke, die für immer auf „nächstes Quartal“ verschoben wird.
Nettoeinsparung im Jahr 1: 250.000 $–1 Mio. $ an verlagerten Engineering-Kosten. Ehrlicher Vorbehalt: Hat ein Interessent bereits einen zufriedenstellenden Stack aus persistentem Gedächtnis + LLM-Brücke, gibt es für uns keinen Verkauf — und wir tun nicht so, als wäre es anders.
Über die vollen 90 Tage kostenlos. Das Ergebnis ist eine veröffentlichte, gemeinsam vermarktete Fallstudie — das Lieferobjekt, das die Piloten #2, #3 und #4 leichter gewinnbar macht.
Woche 1–2
Kostenlose Splat-Erfassung (wir scannen oder coachen dein Team) plus MCP-Relay live für 5–10 deiner Anlagen. Keine Rechnung in diesem Zeitfenster.
Woche 3–8
Integrationsunterstützung. NVIDIA-Innovation-Lab-Sprechstunden (nach Bewilligung) wöchentlich mit deinem Perception-Ingenieur gebucht. Wir sind in deinem Slack.
Woche 9–12
Welche Abfragen gestellt wurden, wie deine Roboter das Szenengedächtnis genutzt haben, eingesparte Ingenieurstunden, was kaputtging, was funktionierte — dann eine gemeinsam veröffentlichte Fallstudie.
Conversion-Angebot: Lizenz pro Anlage ODER Abrechnung pro Capture + pro Abfrage — wir lassen die ersten 3 Piloten entscheiden, welches Preismodell gewinnt. Der Pilot bleibt in jedem Fall kostenlos.
Die ehrliche Version. Robotikfirmen mit Foundation-Modellen sind Integrationspartner und Kunden, keine Wettbewerber.
Angrenzend, nicht konkurrierend
Kunden, keine Wettbewerber
Consumer-/Immobilien-Capture
Waymo · Tesla FSD · Wayve
Die Seiten, die Robotik-Teams vor einem ersten Gespräch am meisten lesen.
RakuAI ist NVIDIA Inception-Mitglied. Derselbe NVIDIA-beschleunigte 3D-Gaussian-Splatting-Stack, den wir in Raku Capture ausliefern, treibt das oben beschriebene Szenengedächtnis pro Anlage an — komplementär zu NVIDIA Isaac, nicht konkurrierend dazu. Mehr lesen →
NVIDIA Inception ist ein kostenloses Programm für KI-Startups; die Mitgliedschaft von RakuAI bedeutet nicht, dass NVIDIA die Produkte von RakuAI befürwortet. Mehr unter nvidia.com/startups.