5 Patente | 9.500+ API-Endpunkte | 18 native DLLs | Die KI-native Spatial Game Engine — jetzt im Early Access

Dokumentation

Verstärken Sie Ihre KI in der realen Welt.

Steuern Sie die RakuAI-Runtime von jedem KI-Assistenten aus über die MCP-Oberfläche mit sechs Tools. 18 ms Motion-to-Photon. Submillimeter-genaue räumliche Präzision. Für Brillen gebaut, nicht für Laptops.

Dokumentations-Karte: Ein KI-Assistent erreicht die RakuAI-Runtime über die MCP-Oberfläche mit sechs Tools, und die Runtime steuert die Subsysteme Spatial Engine, XR-Funktionen und KI-Systeme. KI-Assistent Claude · ChatGPT · Gemini · Copilot MCP mit sechs Tools berechtigungsgeschützt RakuAI Runtime deterministische Authority Spatial Engine Physik · Audio · Effekte XR-Funktionen Eingabe · Tracking · Anker KI-Systeme NPCs · Sprache · adaptives Spiel
Wie die Dokumentation zusammenpasst: eine MCP-Oberfläche vor der Runtime und ihren Subsystemen.

Warum RakuAI?

Fünf erteilte US-Patente. Priorität Juli 2012. Ein Jahrzehnt altes geistiges Eigentum, das die heutige Kategorie der AR-Brillen verankert. Die Runtime, die Claude, ChatGPT, Gemini und Copilot allesamt steuern — Multi-Vendor by Design.

Für Brillen gebaut, nicht für Laptops

18 ms Motion-to-Photon-Latenz. Submillimeter-genaue räumliche Präzision. OpenXR-konform auf Meta Quest 3, Xreal Air, Samsung Android XR und MiRZA AR2.

World-Model-Orchestrierung

MCP-Oberfläche mit sechs Tools für die World-Model-Orchestrierung. Jeder Frame, jeder NPC, jede Interaktion über die KI Ihrer Wahl geleitet. Unitys MCP zielt auf Szenenmanipulation zur Entwurfszeit — RakuAIs MCP läuft zur Laufzeit, jeden Frame.

Industrietaugliche Oberfläche

18 native DLLs. 17 Router-Module. 9.500+ REST-Endpunkte. 10.328 gebundene Engine-Funktionen. Die nüchternen Zahlen hinter einer Runtime, die sich gut anfühlt.

Erste Schritte

1

Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten

Binden Sie den RakuAI-MCP-Server in Claude Desktop (oder einen beliebigen MCP-fähigen Client) ein. Die sechs Tools erscheinen nativ in Ihren Konversationen. Claude-Desktop-Anleitung →

2

Steuern Sie die Runtime

Rufen Sie get_metrics oder get_scene_state für schreibgeschützte Inspektion in jeder Umgebung auf. In Sandbox/Dev: Adapter laden, Frames einlesen, Render-Targets konfigurieren und Simulationen starten. Die Engine bleibt die Authority für Physik, Kollision und Scoring.

3

Lesen Sie das Build-Log

Die vollständige Begründung hinter der Oberfläche mit sechs Tools — warum diese Tools, was die Adapter als Nächstes freischalten — finden Sie im Blog. Das MCP-Build-Log lesen →

Anleitungen zu Engine-Funktionen

Vertiefungen zu den Kern-Subsystemen der Engine. Jede Anleitung behandelt Architektur, API-Beispiele und Performance-Eigenschaften.

Spatial Engine

Physik, Animation, visuelle Effekte und immersives räumliches Audio für 3D-Welten.

Spatial Engine erkunden →

XR-Funktionen

Komplette XR-Entwicklungsplattform mit natürlicher Eingabe, immersivem Feedback, Mixed Reality und Headset-übergreifender Kompatibilität.

XR-Funktionen erkunden →

KI-Systeme

Intelligente NPC-Systeme, Sprachinteraktion und adaptives Gameplay.

KI-Systeme erkunden →

Die MCP-Oberfläche mit sechs Tools

Jeder externe Agent erreicht die Engine über dieselben sechs Tools — load_world_model, ingest_frame, get_scene_state, set_render_target, start_simulation, get_metrics. Standardvertrag, jeder Agent.

Unterstützte KI-Clients

Claude Desktop einrichten → für das Auto-Config-Skript und die vollständige Tool-Referenz

Claude Desktop

Native MCP-Unterstützung. PowerShell-Auto-Config-Skript im Entwicklerportal; manuelle JSON-Anweisungen für jede Plattform.

Cursor & IDE-Clients

Jeder MCP-fähige Editor oder jede IDE kann die Runtime über dieselbe Oberfläche mit sechs Tools erreichen. Anleitungen zur Einrichtung folgen in Kürze.

Eigene Agenten

Bauen Sie Ihren eigenen Agenten an der MCP-Grenze. Schreibgeschützte Tools funktionieren in Produktion; mutierende Tools sind nur in Sandbox/Dev verfügbar, deny-by-default.

Bring Your Own LLM

Die MCP-Oberfläche ist modellunabhängig. ChatGPT-Custom-GPTs, Gemini, Llama und interne Modelle sprechen alle denselben Vertrag.

Architekturüberblick

Die Engine ist die deterministische Authority. World Models — Video-Prädiktoren, neuronale Radiance Fields, Physik-Foundation-Models — sind Beiträger, die sich über MCP-Adapter einklinken. Keines von ihnen setzt die Authority der Engine darüber außer Kraft, was tatsächlich in der Simulation geschieht.

Vollständige Adapter-Schemata und Integrations-Kits sind mit SDK-Zugang verfügbar. Zugang anfordern →

Den Adapter-Vertrag auf GitHub ansehen →

API-Referenz

REST-Endpunkte für die Entwicklerkonsole, MCP-Server-Referenz und Dokumentation des Adapter-Manifests. Das vollständige Entwickler-Kit ist unter NDA verfügbar.

Entwickler-API-Dokumentation

Pro-Funktionen

Erweiterte Systeme, verfügbar mit RakuAI Pro, darunter Standalone-Export, Multiplayer, Cloud-Dienste und professionelles Tooling.

Alle Pro-Funktionen ansehen →