RakuAI ist die reine Inferenz-Spatial-Runtime, in der Ihr Modell über MCP zu Hause ist — Szenengraph, Physik, Simulationsschritt, Render-Ziele. Ein JSON-Schema-Vertrag. Jeder Anbieter. Kein Training, keine Gewichte, keine Integrationssteuer. Binden Sie sich über MCP an, und Ihr Modell konkurriert über die Qualität der Absicht, nicht über die Integrationstiefe.
Wenn Ihr Assistent MCP spricht, spricht er RakuAI. Ein JSON-Schema-Vertrag, versioniert und stabil: 17 native Tools (5 Lese- + 12 Mutations-Tools) plus ~147 Passthrough-Endpunkte aus den ~9.500 verfügbaren über api.rakuai.com. Keine individuelle Integration, kein Fork je Anbieter.
Der Vertrag ist für Claude, ChatGPT, Gemini und Copilot identisch — identisch von Konstruktion her. Keine Exklusivität. End-to-End-Konformitätstests je Anbieter laufen; wir veröffentlichen Ergebnisse, bevor wir für einen Anbieter verifizierte Parität behaupten.
RakuAI ist eine Spatial-Runtime, die Ihr Modell zur Inferenzzeit aufruft. Wir halten keine Modellgewichte, führen keine Trainingsläufe mit Ihren Daten aus und finetunen nichts. Ihre Daten bleiben Ihre. Das ist eine klare Grenze.
Lese-Tools (get_scene_state, list_objects, get_metrics, get_world_model, get_render_target) sind in der Produktion live. Mutations-Tools (set_render_target, start_simulation und 10 weitere) sind standardmäßig sandboxed und audit-protokolliert.
Wir befinden uns in Phase 1 unserer Strategie für Labor-Partnerschaften. Das Ziel: ein erstklassiges MCP-Connector-Listing im Tool-Verzeichnis eines Labors und ein gemeinsam durchgeführter, reproduzierbarer End-to-End-Demo. Heute gibt es keinen unterzeichneten Labor-Partner — das ist das Ziel, nicht der Status.
Jeder MCP-fähige Assistent verbindet sich heute mit api.rakuai.com. Der 17-Tool-Vertrag ist stabil und versioniert. Lassen Sie sich in Ihrem Connector-Verzeichnis listen; wir pflegen es.
Scannen Sie einen echten Raum mit Raku Capture, dann fragen Sie die Szene ab und agieren über Ihr Modell per MCP. Die Demo ist reproduzierbar und läuft ohne proprietäres Tooling auf beiden Seiten.
Gemeinsamer Blogbeitrag, geteiltes Connector-Listing und eine „LLM-Integrationsanleitung“ auf der Website. Wir übernehmen die Distribution; Sie erhalten eine räumliche Fähigkeit, auf die Sie verweisen können.
Die Mitgliedschaft bei Anthropic Claude Startups (angenommen Mai 2026) ist der wärmste erste Weg. NVIDIA Inception (angenommen Mai 2026) bringt Glaubwürdigkeit und Compute-Beziehungen. Wir eröffnen aktiv Gespräche mit den Ökosystemen von OpenAI, Google und Microsoft.
Unity hat gerade Native MCP veröffentlicht. Es eignet sich gut für die Szenenmanipulation zur Designzeit: Claude Desktop baut eine Szene, Unity rendert sie. Das MCP von RakuAI läuft zur Simulationszeit. Ihr Modell erzeugt keine Szenendatei — es steuert die Welt Frame für Frame. Andere Kategorie, beide gültig.
Die geplante Erweiterungsfläche: Partner liefern Adapter aus, die modellspezifische Ausgaben in den RakuAI-Szenenvertrag übersetzen. Die Adapter-Schnittstelle wird gerade entworfen; es existieren noch keine Live-Adapter.
Der Entwurf des Adaptervertrags ist in Arbeit. Jedes Modell, das Frames + Szenen-Deltas erzeugt, kann zu einem Adapter werden. Wir veröffentlichen die Spezifikation öffentlich, bevor wir Implementierungen anfordern.
Unser Dev-Loop nutzt vier KI-Anbieter parallel — jeden Tag:
Wir sind keinem einzelnen Modell treu. Unsere Runtime auch nicht.
Ehrlicher Status: Der MCP-Vertrag ist von Konstruktion her für jeden Anbieter identisch. End-to-End-Konformitätstests je Anbieter — Welt laden, Zustand lesen, agieren, Round-Trip verifizieren — sind ein Phase-2-Liefergegenstand, der noch nicht abgeschlossen ist. Wir veröffentlichen die Ergebnisse öffentlich. Verstehen Sie „herstellerübergreifend“ nicht als Behauptung verifizierter Parität für heute.
Wir suchen aktiv einen ersten Labor-Connector-Partner.
Dies sind die Labore, die wir ansprechen — keine bereits unterzeichneten Partner. Keine Exklusivität: der herstellerübergreifende Vertrag ist das Produkt. Wenn Sie ein Foundation Model oder Assistenzprodukt entwickeln und ihm über MCP eine echte, messbare Szene geben möchten — ohne ein Spatial-Runtime-Team aufzubauen — wollen wir reden.
Konkret: Wir listen Ihren Connector, liefern die LLM-Integrationsanleitung für Ihre Plattform und führen gemeinsam eine reproduzierbare Referenz-Demo durch. Die MCP-Anbindung dauert einen Nachmittag; die räumliche Story gehört Ihnen ab dem ersten Tag.
Kontaktieren Sie uns →Nutzen Sie unser Kontaktformular. Wir antworten auf jede Labor-Anfrage.
