5 Patente | 9.500+ API-Endpunkte | 18 native DLLs | Die KI-native räumliche Game-Engine — jetzt im Early Access
Für Eigenheimbesitzer, Mieter & ihre Versicherer

Ein Telefon-Scan. Ein versicherungsfertiges Inventarverzeichnis.

RakuAI Capture verwandelt einen 60–90-Sekunden-Telefon-Scan eines Raums in ein detailliertes, abfragbares Inventarverzeichnis — mit ungenähren Maßen und geschätzten Wiederbeschaffungswerten. Der KI-Assistent eines Schadensregulierers kann das Inventar über die MCP-Oberfläche abfragen — ohne Vor-Ort-Besuch. Dieselbe 3D-Gaussian-Splat-Rekonstruktion und derselbe MCP-Kern wie im Rest von RakuAI — keine neue Engine. Gebaut für drei Momente: einen Schadensfall melden, einen Umzug planen und verkleinern.

Phase 1 / Pilot-Bereitschaft — ehrlich darüber, was heute ausgeliefert wird und was auf der Roadmap steht. Wir dokumentieren einen Raum und erstellen ein strukturiertes Inventar; wir sind kein Versicherer.

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Drei Momente, in denen man das braucht.

Wir haben den etablierten Anbietern (Matterport und Co.) das Immobilien-Listing-Capture bewusst überlassen. Das hier ist der verbraucherorientierte Hebel, den niemand besetzt: ein Self-Service-Scan, der ein strukturiertes Inventarverzeichnis für die Momente erstellt, in denen ein Inventar wirklich zählt.

Schadensfälle

Nach einem Schaden — Feuer, Diebstahl, Wasser, Sturm — ist es schmerzhaft, aus dem Gedächtnis zu rekonstruieren, was man besaß, und Streitfälle sind häufig. Ein beim Onboarding oder bei der Verlängerung aufgenommener Scan liefert dir eine mit Zeitstempel versehene, detaillierte Erfassung, bevor etwas passiert. Aus dem Melden wird „das Inventar einreichen“ statt „sich an alles Verlorene erinnern“.

Umzüge

Umzugsunternehmen, Wertschutz und Transportversicherungen wollen alle eine Inventarliste. Ein Scan pro Raum erzeugt ein detailliertes Verzeichnis mit groben Maßen — nützlich für Umzugsangebote und zur Dokumentation des Zustands vor und nach dem Transport.

Verkleinern

Ein Zuhause auszuräumen — ein Nachlass, ein Elternteil, das in betreutes Wohnen zieht, ein Kind, das zum Studium auszieht — bedeutet zu entscheiden, was behalten, verkauft, gespendet oder versichert wird. Ein Scan gibt der ganzen Familie eine gemeinsame, detaillierte Übersicht über das, was im Raum ist.

Wie aus einem Scan ein Inventar wird.

Es ist dieselbe Raku-Capture-Pipeline, die im Rest des Produkts verwendet wird — scannen, rekonstruieren, abfragen. Versicherung ist ein Aufsatz auf die Ausgabe, keine neue Engine.

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Den Raum scannen

Geh mit deinem Telefon eine langsame Runde, 60–90 Sekunden, mit Anleitung auf dem Bildschirm. Keine spezielle Hardware.

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Rekonstruieren

Frames + Bewegung werden in der Cloud zu einem 3D-Gaussian-Splat rekonstruiert — einem erkundbaren Modell des Raums.

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Auflisten

Ein LLM durchläuft die Szene über die MCP-Schnittstelle und listet die sichtbaren Objekte auf, mit ungefähren Maßen pro Objekt.

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Prüfen & exportieren

Du bearbeitest die Liste, bestätigst die Werte und exportierst ein sauberes Inventar, das du deinem Versicherer übergeben kannst. Jeder Wert ist als Schätzung gekennzeichnet.

Wie die Ausgabe aussieht.

Ein beispielhaftes Inventar für einen einzelnen Raum. Die echte Ausgabe wird aus deinem Scan generiert und ist vollständig editierbar, bevor du sie irgendwem übermittelst.

Objekt Ungefähre Größe Gesch. Wiederbeschaffung
3-Sitzer-Sofa210 × 90 cm$1,200
55″-Fernseher123 × 71 cm$650
Couchtisch110 × 60 cm$240
Bücherregal (gefüllt)80 × 200 cm$380
Teppich200 × 290 cm$320
Geschätzte Raumsumme—$2,790

Jede Zahl oben ist eine Schätzung, kein Gutachten. Objekterkennung und Wertschätzung sind unvollkommen — du prüfst und korrigierst die Liste, bevor sie irgendwohin geht. RakuAI legt nicht deinen Versicherungsschutz fest, bestimmt keine Schadenszahlungen und garantiert keinen Wiederbeschaffungswert; das tut dein Versicherer.

Das Versicherer-Modell, klar erklärt.

Der Verbraucher scannt kostenlos beim Onboarding oder der Verlängerung. Der Versicherer zahlt pro Scan. Der Return: geringere Schadenregulierungskosten (LAE) und ein kürzerer FNOL-bis-Auszahlung-Zyklus.

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Versicherer zahlt 5–20 $ pro Scan

Der Verbraucher scannt beim Onboarding oder der Verlängerung — keine Kosten für den Versicherungsnehmer. Der Versicherer finanziert den Scan als Akquisitions- und Kundenbindungsinvestition.

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LAE-Reduktion

Weniger Kontaktpunkte mit dem Schadensregulierer bei Policen, für die bereits ein Inventar vor dem Schadensfall vorliegt. Zielmetrik für den Piloten: ≥10 % Reduktion der Regulierer-Kontaktpunkte gegenüber einer Kontrollgruppe.

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Kürzerer FNOL-bis-Auszahlung-Zyklus

Wenn ein Schaden gemeldet wird, fragt der KI-Assistent des Regulierers den gespeicherten Splat über MCP ab und erhält in Sekunden ein strukturiertes Inventar — statt tagelang auf einen Vor-Ort-Besuch zu warten.

Die Backend-Kosten pro Scan werden auf 0,50–2,00 $ geschätzt. Noch keine unterzeichnete Versichererpartnerschaft; das ist das Wertmodell, das wir in unsere Phase-1-Pilot-Gespräche einbringen.

Warum RakuAI gerade hierfür.

Der Capture-Markt ist überfüllt, aber die Pipeline aus Self-Service-Scan für Verbraucher → strukturiertes Inventar ist weit offen.

Ansatz Stärke Lücke beim Inventarverzeichnis
Telefon-Foto-Liste (DIY / E-Mail) Kostenlos, jeder kann es Keine Maße, keine Struktur, leicht zu verlieren, schmerzhaft nach einem Schaden zu rekonstruieren
Besuch des Schadensregulierers Maßgeblich Vollkosten von etwa 200 $–500 $ pro Besuch; geschieht erst nach Einreichung eines Schadens
3D-Rundgang im Matterport-Stil Hochauflösendes Capture Für Immobilien-Listings gebaut — keine detaillierte Inventarausgabe, kein versichererfreundlicher Export
RakuAI Capture Self-Service-Telefon-Scan, Splat-Detailtreue, LLM-gesteuerte Auflistung über MCP Ehrliche Einordnung: Werte sind Schätzungen, und das formale Versicherer-Exportformat wird noch gebaut

Was heute real ist und was nicht.

Wir versprechen lieber zu wenig. Hier ist die aktuelle Grenze zwischen Verfügbarem und Roadmap.

Heute live

  • Telefonbasiertes Capture und Cloud-Splat-Rekonstruktion (der Raku-Capture-Flow).
  • Szenenabfrage über die MCP-Schnittstelle — ein LLM kann den rekonstruierten Raum durchlaufen und beschreiben, was darin ist.
  • Multi-LLM-Unterstützung: Claude, ChatGPT, Gemini und Copilot können alle das Runtime steuern.

In Arbeit / Roadmap

  • Ein ausgefeilter, einseitiger versicherungsfertiger Export (Raum-Thumbnail + detaillierte Tabelle + Summen + Scan-Metadaten). Die zugrunde liegenden Daten existieren heute; das formatierte Dokument wird gerade gebaut.
  • Versichererspezifische Inventarvorlagen — werden als Arbeit pro Pilot behandelt, da es kein einheitliches Branchenstandard-Format gibt.
  • Abrechnung pro Scan und eine Verbraucher-Stufe zur Änderungsverfolgung (jährlich neu scannen, eine Differenz sehen).

Was wir noch nicht haben

  • SOC-2-Zertifizierung. Große Versicherer verlangen sie vor der Beschaffung; wir führen frühe Piloten mit InsurTechs durch, während diese Vorbereitungsarbeit parallel läuft.
  • Irgendeine unterzeichnete Versichererpartnerschaft. Wir behaupten keine Befürwortung durch einen Versicherer.
  • Gutachterbefugnis. Wir dokumentieren und schätzen; wir bewerten und regulieren nicht.

Wie der Schadensregulierer-Assistent-Workflow passt.

Die MCP-Oberfläche, die Raku Capture antreibt, ist auch der Weg, über den der KI-Assistent eines Regulierers den Scan abfragt.

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Versicherungsnehmer scannt beim Onboarding

Der Verbraucher scannt seinen Raum mit dem Raku-Capture-Flow. Der Versicherer bettet diesen Schritt kostenlos ins Onboarding neuer Policen oder bei der jährlichen Verlängerung ein.

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Splat auf RakuAI-Cloud gespeichert

Der rekonstruierte 3D-Gaussian-Splat wird mit Zustimmung des Versicherungsnehmers auf der RakuAI-Cloud gespeichert. Rohdaten-Frames werden nach der Rekonstruktion standardmäßig gelöscht.

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KI des Regulierers fragt über MCP ab

Wenn ein Schaden gemeldet wird, verbindet sich der KI-Assistent des Regulierers mit der 17-native-Tool-MCP-Oberfläche von RakuAI und durchläuft den rekonstruierten Raum. Eine natürlichsprachliche Anfrage gibt ein strukturiertes Inventar zurück — ohne Vor-Ort-Besuch.

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Regulierer prüft und schließt ab

Der Regulierer bearbeitet und bestätigt die Liste anhand des Schadens. Jeder Wert ist als Schätzung gekennzeichnet. RakuAI reguliert keine Schäden — das bleibt beim Versicherer.

Ehrlicher Stand dieses Workflows

  • Phase 1 / Pilot-Bereitschaft (aktuell): Die MCP-Abfrage-Oberfläche funktioniert heute. Das Versicherer-Portal, die Abrechnung pro Scan und der formale versicherungsfertige Export sind für den ersten Piloten in Arbeit.
  • Noch nicht: SOC-2-Zertifizierung (von großen Versicherern gefordert; frühe Piloten zielen zuerst auf InsurTechs ab). Noch keine unterzeichnete Versichererpartnerschaft.
  • Deine Daten: Scans werden ohne ausdrückliche Zustimmung nie an Dritte weitergegeben.

Für Versicherer und InsurTechs.

Die Versicherer-Story sind Schadenregulierungskosten und Durchlaufzeit: ein Self-Service-Scan beim Onboarding oder bei der Verlängerung bedeutet später weniger Kontaktpunkte mit dem Schadensregulierer. Drei konkrete Wege zur Zusammenarbeit.

1. Funktionsanfrage

Du evaluierst eine Schicht für Inventar-Capture und willst eine schriftliche Antwort dazu, wie RakuAI auf dein Produkt, dein bevorzugtes Inventarformat und deinen Onboarding-Flow passt. Nenn uns deine Beschränkungen; wir antworten mit dem, was heute real ist und was wir für einen Piloten bauen würden.

Kontakt aufnehmen →

2. Kostenloser 90-Tage-Pilot

Ein Partner pro Quartal. Wir integrieren den Scan-Flow in dein Onboarding (White-Label oder Sidecar-Web-App), sammeln rund 100 Kunden-Scans und veröffentlichen gemeinsam eine Fallstudie. Wir berechnen nichts für den Piloten; wir bitten um Zugang zum UX-Team und um die Erlaubnis zur Veröffentlichung.

Über einen Piloten sprechen →

Frühe Piloten laufen auf der RakuAI-Cloud mit einem Versicherer-Prüfportal, bis SOC 2 da ist.

3. InsurTech-Integration

Du besitzt bereits Schaden-Orchestrierung, Luft-/Außendaten oder die Bewertung von Kfz-Schäden — und hast keine Story zum Inneninventar. Wir können die Capture-und-Auflisten-Schicht sein, die du unter deiner Marke über eine API weiterverkaufst.

Eine Integration erkunden →

Einen kostenlosen 90-Tage-Piloten anfragen.

Ein Partner pro Quartal. Wir integrieren den Raku-Capture-Scan-Flow in dein Onboarding, führen rund 100 Kunden-Scans durch und veröffentlichen gemeinsam die Ergebnisse. Kein Entgelt für den Piloten. Wir bitten um Zugang zum UX-Team und um die Erlaubnis zur Veröffentlichung einer Fallstudie.

Was der Pilot umfasst: Scan-Flow-Integration, MCP-Inventarisierung nach deinem bevorzugten Format, ein Versicherer-Prüfportal sowie Abschluss- und Regulierer-Kontaktpunkt-Metriken. Frühe Piloten zielen zuerst auf InsurTechs ab — SOC 2 Typ II ist in Arbeit für größere Versicherer.

Kontakt aufnehmen → Zuerst Funktionsanfrage →

Piloten laufen auf der RakuAI-Cloud mit einem Versicherer-Prüfportal, bis SOC 2 da ist. Heute kein SOC 2 — zuerst InsurTechs.

Tiefer einsteigen, bevor du scannst oder schreibst.

Die Seiten, die die meisten als Nächstes lesen.

Raku Capture →
Der Verbraucher-Scan-Flow, auf dem das aufbaut — einen Raum scannen, dann mit ihm sprechen.
MCP-Server →
Die MCP-Schnittstelle, über die ein LLM eine Szene durchläuft und auflistet, was darin ist. In Produktion seit März 2026.
Spatial Engine →
Das C++-Runtime unter der Splat-Rekonstruktion — derselbe Kern, keine neue Engine für die Versicherung.
Datenschutz →
Ein Zuhause zu scannen ist sensibel. Wie Capture-Daten gehandhabt werden und wie man einen Scan löscht.
NVIDIA Inception Member

RakuAI ist NVIDIA Inception-Mitglied. Derselbe NVIDIA-beschleunigte 3D-Gaussian-Splatting-Stack, den wir in Raku Capture ausliefern, rekonstruiert den Raum und treibt die oben beschriebene Inventarauflistung an. Mehr lesen →

NVIDIA Inception ist ein kostenloses Programm für KI-Startups; die Mitgliedschaft von RakuAI bedeutet nicht, dass NVIDIA die Produkte von RakuAI befürwortet. Mehr unter nvidia.com/startups.