讓你的 AI 在真實世界火力全開

Unity 是你的 AI 拿起來用的工具。RakuAI 則是你的 AI 棲身其中的軀體——為智慧眼鏡打造的空間執行環境，背後有十多年前就預見這一刻的專利支撐。

這個星期六早上，我咖啡還沒喝完，三股力量就同時匯聚到我面前。

Unity 剛推出了 Native MCP。智慧眼鏡硬體真的戴到了人們臉上，而不再只是簡報裡的一頁。而我一直在接觸的各家 LLM 實驗室都想要同一樣東西：一個透過契約對外開放空間能力的執行環境，讓他們的模型能在正式環境中、每一影格都能驅動它，而不需要為每個供應商各做一套客製整合。

我從 2025 年開始打造的這個引擎，建立在我十多年前參與申請的專利之上，如今終於有了一個能說清楚它是什麼的名字。它是你的 AI 在真實世界中棲身的執行環境。不是模型拿起來用的工具，而是模型棲身其中的軀體。

這篇文章就是我誠實地把這件事寫下來，並附上憑據。

第 1 節：專利資產

五項已獲證的美國專利，優先權申請日為 2012 年 7 月。它們是公開的、可查詢的，而且是我的。

• US9210358B2，娛樂主機（Entertainment Console）。2015 年 12 月獲證。
• US9654613B2，競技場遊戲（Arena Gaming）。2017 年 5 月獲證。
• US9781244B2，智慧眼鏡（Smart Eyeglasses）。2017 年 10 月獲證。
• US10027361B2，服務點（Point-of-Service）。2018 年 7 月獲證。
• US10432772B2，眼鏡（Eyeglasses），21 項請求項。

把它們放在一起讀，你會發現它們描述的是一個完整的系統。雙模無線。智慧眼鏡加運算主機的架構，把繁重的運算移到頭部之外。從主機到顯示裝置的渲染卸載。同一實體空間中多位配戴者之間的多人世界狀態同步。以場景差異（scene delta）而非編碼視訊來串流世界。

優先權日期很重要。2012 年 7 月。那是在 Meta Ray-Bans 之前、在 Xreal Air 之前、在 Android XR 之前，也在如今這批 LLM 實驗室以現在的形態存在之前好幾年。這些申請文件中的架構，正是整個產業如今正在匯聚的架構。我們不是在追趕這個領域，而是在追上我們自己。

我不會拿專利來當開場，因為專利贏不了辯論。我拿它們開場，是因為它們能回答認真的合作夥伴在第二次會議上最常問的問題：「你到底思考這件事多久了？」誠實的答案是兩個數字：專利可追溯至 2012 年，而引擎從 2025 年起持續打造至今。老的智慧財產，新的執行力。

第 2 節：為什麼眼鏡需要一個不同的執行環境

智慧眼鏡的限制條件，跟遊戲主機、手機或 PC 的限制條件不一樣。如果你把它當成上述任何一種裝置的縮小版來對待，你做出來的產品會在二十分鐘內過熱。

以下是我們設計時對準的幾個數字。

• 18ms 的動作到光子（motion-to-photon）延遲目標。 要的是可預測的延遲，不是峰值影格率。抖動的 90 FPS 感覺比穩定的 60 FPS 更糟。
• 三種散熱模式。 效能、平衡、低功耗。執行環境知道自己處於哪個模式，並逐影格調整管線成本。模型在請求資源時也知道。
• 手機當運算、眼鏡當顯示。 主機是苦力，顯示裝置則是透過雙模連線的精簡客戶端。這正是專利所描述的拓撲。
• Wi-Fi 7 加光學的雙模連線。 頻寬留給世界差異資料，延遲預算留給預測姿態。
• 在 40 公分處達到 0.5 至 0.8 毫米的空間精度，經 Kalman 濾波。 次毫米級錨定，正是讓虛擬表面感覺像真實表面的關鍵。如果你曾在虛擬面板上寫過書法，你就知道 1mm 抖動和 0.5mm 抖動的差別。那是寫字與亂塗之間的差別。
• 71 關節全身追蹤。含駐留（dwell）的眼動追蹤。帶來 2 到 4 倍增益的注視點渲染。 在這種散熱範圍內，注視點渲染（foveation）不是可有可無的選項。它是渲染預算裝得下與裝不下之間的差別。

現在對照一下其他選擇。Unity 是一款圍繞 60 FPS 的 PC 與主機目標設計的通用引擎。Unreal 是 VR 優先，但它假設的 VR 是塔式主機裡的 RTX 4090，享有 200 瓦的散熱預算。兩者都是很棒的引擎。但它們都不是為戴在人臉上的 5 瓦散熱範圍而設計的。

這不是貶低，而是類別上的差異。

第 3 節：為什麼 AI 需要一個為它打造的執行環境

我在一月寫過一篇文章，叫做《AI 是神經系統，而不是 AI 是工廠》。文章的論點是：2026 年大多數自稱 AI 原生的引擎，意思其實是在既有管線上外掛了一個聊天面板。模型產出一個成品，成品落到磁碟上，執行環境載入成品，之後模型再也不跟執行環境說話。

那是工廠模式。它是真實的、有用的、正在出貨的。但它也不是空間運算需要的東西。

神經系統模式讓模型參與每一個影格的迴圈。觀察進來，意圖出去，世界回應，週而復始。模型不是內容供應商，而是模擬的參與者。

執行環境開放的六個 MCP 工具，就是這一切發生的介面。

• load_world_model(adapter_name, config)
• ingest_frame(adapter_name, frame_data, frame_index, timestamp)
• get_scene_state(include_physics, include_transforms)
• set_render_target(target_type, config)
• start_simulation(tick_rate, max_duration, realtime)
• get_metrics()

六個工具、stdio 傳輸、預設拒絕的權限、完整的稽核紀錄。任何會說 Model Context Protocol 的模型都能透過這份契約驅動執行環境。Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot，以及接下來出現的任何模型。

天生支援多供應商，因為執行環境對線路另一端是哪個模型沒有任何立場。契約就是邊界。執行環境掌握物理、碰撞、計分、多人遊戲狀態的權威；模型貢獻意圖。除了這六個工具之外，雙方都不需要知道彼此的存在。

當你把神經系統模式變成可出貨的程式碼，它看起來就是這個樣子。

第 4 節：RakuAI 與 Unity 的比較，說得公道

Unity Native MCP 最近推出，反應相當正面。我想把它是什麼、不是什麼說清楚，因為我認為兩者可以同時成立。

Unity MCP 是設計階段的場景操作。代理協助開發者擺放物件、設定元件、建構關卡。它是「人加編輯器」迴圈的生產力層。對真實的受眾來說，這是真實的收穫。

RakuAI MCP 是執行階段的世界模型協調。代理在每一影格都參與迴圈，為世界的下一個狀態做出貢獻，而執行環境負責強制執行物理、碰撞和渲染。這是 2026 年 3 月的正式環境，不是設計階段，也不是編輯器輔助。

不同的類別。兩者都成立。我最近開始掛在嘴邊的精簡版說法：

Unity 是你的 AI 拿起來用的工具。RakuAI 是你的 AI 棲身其中的軀體。

如果你想要一個變得更聰明的編輯器，Unity MCP 令人興奮，你應該試試。如果你想要一個讓你的 AI 能在一副眼鏡上安身立命的執行環境，那是另一個問題。讓這件事成為可能的專利在十多年前就已申請，而我們從 2025 年起一直在打造這個引擎。

第 5 節：為什麼我們現在談這件事

在市場定位上，時機很重要，而我想誠實地說明我們的時機。

智慧眼鏡硬體夥伴會在 2026 年和 2027 年選定他們的執行環境。這些決定一旦做出就會延續十年。如果你現在不在那些對話裡，你就永遠不會在裡面。

各家 LLM 實驗室正在決定要整合哪些空間平台。早期的整合會定下預設值，而預設值是有黏性的。

Unity 推出 MCP 驗證了這個類別。我們多年來一直在說「模型應該透過型別化契約驅動執行環境」。如今有一個市值 300 億美元的競爭者在說同樣的話，我們的聲音更容易被聽見了。

專利資產給了我們智慧財產上的跑道。專利已獲證，優先權日期扎實，而它們涵蓋的架構正是產業正在匯聚的架構。

而從 2025 年起一整年埋頭打造，也產出了一個真正就緒的執行環境。MCP 伺服器是真的。轉接器正在陸續落地。散熱範圍受到尊重。延遲目標達成了。次毫米級錨定能用了。十八個 DLL 在 Linux 上全數通過。100% 的測試通過率已經維持了三個月。

現在正是插旗的時刻。

第 6 節：接下來要做什麼

具體的工作，誠實地列出名目，這樣才會被完成。

• 端到端的真實轉接器。 Runway、Veo、夥伴提供的模型。stub 已經驗證了分派路徑。下一步是讓一個真實模型接在一個真實轉接器後面，公開展示，端到端跑通。
• 正式環境部署工具組。 服務範本、環境變數設定、健康檢查端點、優雅關機、容器打包。不光鮮，但必要。
• 多供應商備援。 當主要轉接器變慢或不可用時，伺服器改路由到次要轉接器。形狀很直觀，測試才是真正的工作。
• 轉接器懸賞計畫。 一旦第一個轉接器出貨，就公開契約並邀請生態系撰寫更多。我們的工作將不再是「整合每一個模型」，而是「審查這些實作」。
• 兩邊同時推進合作對話。 一邊是硬體夥伴，另一邊是模型實驗室。執行環境就是站在他們中間的東西。這正是專利在十多年前布下的位置，而引擎從 2025 年起一直在努力配得上它。

結語

你的 AI 在真實世界中棲身的執行環境。專利在十多年前就預見的類別，引擎自 2025 年起持續朝它打造。星期六早上，我們終於有了它的名字。

如果你在模型實驗室、眼鏡硬體廠，或是想在 2027 年推出空間體驗的工作室，契約已經就緒，憑據都是公開的。接下來可以讀的三個連結：

• MCP 介面：/mcp
• 智慧眼鏡執行環境：/smart-glasses
• 給 LLM 開發者的故事：/llm-makers

星期六。咖啡喝完了。回去弄引擎。