讓你的 AI 在現實世界擁有身體。
RakuAI 是你的模型透過 MCP 所棲居的僅推論空間執行階段 — 場景圖、物理、模擬步、算繪目標。 一份 JSON-Schema 合約。所有廠商。無需訓練、無需權重、無整合成本。 透過 MCP 接入，你的模型比拼的是意圖品質，而非整合深度。
RakuAI 是你的模型透過 MCP 所棲居的僅推論空間執行階段 — 場景圖、物理、模擬步、算繪目標。 一份 JSON-Schema 合約。所有廠商。無需訓練、無需權重、無整合成本。 透過 MCP 接入，你的模型比拼的是意圖品質，而非整合深度。
如果你的助理會說 MCP，它就會說 RakuAI。一份經過版本管理且穩定的 JSON-Schema 合約：17 個原生工具（5 個讀取 + 12 個變更），外加從 api.rakuai.com 提供的 ~9,500 個端點中擷取的 ~147 個透傳端點。無需客製整合，無需依廠商分叉。
該合約對 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Copilot 完全相同 — 由架構保證一致。沒有獨家協議。各廠商的端對端一致性測試正在進行中；在對任何廠商宣稱已驗證對等之前，我們會先公布結果。
RakuAI 是你的模型在推論時呼叫的空間執行階段。我們不持有任何模型權重，不針對你的資料執行訓練工作，也不微調任何東西。你的資料始終屬於你。這是一條不可逾越的紅線。
讀取工具（get_scene_state、list_objects、get_metrics、get_world_model、get_render_target）已在生產環境上線。變更工具（set_render_target、start_simulation 及另外 10 個）預設沙箱化並記錄稽核日誌。
我們正處於實驗室合作策略的第 1 階段。目標是在某家實驗室的工具目錄中拿下一流的 MCP 連接器條目，並共同執行一個可重現的端對端示範。今天尚無已簽約的實驗室合作夥伴 — 這是目標，而非現狀。
任何會說 MCP 的助理今天都可以連接到 api.rakuai.com。這份 17 工具合約穩定且經過版本管理。在你的連接器目錄中收錄它，由我們維護。
用 Raku Capture 掃描一個真實空間，然後透過你的模型經由 MCP 查詢並操作該場景。該示範可重現，且雙方都無需專有工具即可執行。
聯合部落格文章、共享連接器條目，以及站內的「LLM 整合指南」。我們負責散佈工作；你獲得一個可供展示的空間能力故事。
Anthropic Claude Startups 成員資格（2026 年 5 月獲准）是最熱絡的首條路徑。NVIDIA Inception（2026 年 5 月獲准）增添了可信度與算力關係。我們正積極與 OpenAI、Google 和 Microsoft 生態系統展開對話。
Unity 剛剛發布了 Native MCP。它適用於設計時的場景操作：Claude Desktop 建構場景，Unity 進行算繪。RakuAI 的 MCP 執行於模擬時。你的模型不是在產生場景檔 — 而是在逐幀驅動世界。屬於不同的範疇，兩者都成立。
規劃中的擴充面：合作夥伴交付轉接器，將模型特定的輸出轉換為 RakuAI 場景合約。轉接器介面正在設計中；目前尚無任何上線的轉接器。
轉接器合約設計正在進行中。任何能產出幀 + 場景增量的模型都將能夠成為轉接器。我們會在請求實作之前公開發布規格。
我們的開發循環每天並行使用四家 AI 廠商：
我們不忠於任何單一模型。我們的執行階段也是如此。
誠實現狀： MCP 合約對每家廠商由架構保證一致。各廠商的端對端一致性測試 — 載入世界、讀取狀態、操作、驗證往返 — 是尚未完成的第 2 階段交付物。我們會公開發布結果。請勿將「多廠商」視為今日已驗證對等的宣稱。
我們正積極尋找首個實驗室連接器合作夥伴。
這些是我們正在爭取的實驗室 — 而非已簽約的現有合作夥伴。沒有獨家協議：多廠商合約本身就是產品。 如果你正在建構基礎模型或助理產品，並希望透過 MCP 為它賦予一個真實、可衡量的場景 — 又不必組建空間執行階段團隊 — 我們想與你交流。
具體而言：我們會收錄你的連接器，為你的平台交付 LLM 整合指南，並共同執行一個可重現的參考示範。 MCP 連接只需一個下午；空間故事從第一天起就由你來講述。
取得聯繫 →請使用我們的聯絡表單。我們會回覆每一封實驗室洽詢。
