楽AI — Spatial Commerce: Teste ein Produkt an deinem echten Raum, zu deinen Bedingungen.  |  Fit-Demo ausprobieren →
Spatial Commerce • Wave 1

Der Raum, der Nein sagt.

Scanne einen Raum einmal mit dem Handy, das du ohnehin dabei hast. Jeder KI-Assistent kann diesen Raum dann vermessen und prüfen, ob ein Produkt in dem Freiraum Platz hat, den du tatsächlich hast — ein Freiraum-Sweep mit Radius r plus physikalisches Setzen anhand deines echten Captures, kein Bild, das über einem Kamerabild schwebt.

Dein Scan, dein Raum, dein Schlüssel. Nichts wird in deinem Raum dargestellt, und nichts wird gekauft ohne eine ausdrückliche Freigabe von dir.

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Die Freiraum-, Setz- und Maßstabsprüfungen sind heute ausgelieferte, abgerechnete API-Funktionalität • der Checkout ist bestätigungsgebunden und kommt, niemals autonom

Eine Simulation deines Raums, kein Bild darüber

Jede AR-Shopping-App auf dem Markt zeigt ein Bild des Produkts in einem Kamerabild. Spatial Commerce testet ein Produkt an einer Simulation deines tatsächlichen Raums — demselben Gaussian-Splat-Capture, derselben physikalisch validierten Geometrie und derselben MCP-Schnittstelle, die auch Raku Capture antreiben, nur auf die Freiraum-Frage gerichtet.

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Freiraum, keine Collage

Wir prüfen das Volumen des Produkts gegen die reale Geometrie deines Raums und beantworten, ob dafür ausreichend Freiraum vorhanden ist — ein Freiraum-Sweep mit Radius r. Das ist eine ehrliche Antwort darauf, wie viel Platz ein Körper dieser Größe braucht, kein Fototrick.

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Physikalisches Setzen

Das Objekt setzt sich unter Schwerkraft auf den erfassten Oberflächen ab, sodass „es steht hier“ ein simuliertes Ergebnis ist, keine Vermutung. Dieselbe Engine, die Raku Capture antreibt, übernimmt die Arbeit.

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Ehrlich beim Maßstab

Ist der metrische Maßstab eines Captures noch nicht aufgelöst, sagt die Freiraum-Antwort das offen, statt zu raten. Eine absolute Messung ist immer falsch, solange der Maßstab ungeklärt ist — deshalb legen wir das offen, statt eine Zahl zu erfinden.

Was das nicht ist: Die ausgelieferte Fit-Funktion beantwortet Freiraum- und Wegfragen für einen geschwungenen Radius plus physikalisches Setzen. Sie löst noch nicht das Manövrieren einer ausgerichteten Box durch eine enge Ecke — das Moving-Sofa-Problem — deshalb sagen wir nie „das Sofa passt.“ Wir sagen, ob ein Körper dieser Größe den Raum frei durchquert.

Eine Aufgabe, drei Zielgruppen

Ein Shopper scannt einen Raum einmal. Jeder KI-Assistent kann ihn vermessen, ein Produkt an realer Geometrie und Physik testen und — ausschließlich hinter einer ausdrücklichen menschlichen Bestätigung — den Kauf abschließen.

Händler

Möbel, Haushaltsgeräte, Einrichtungsgegenstände — jede Artikelnummer, bei der die Kaufhürde lautet: „Passt es, und wie sieht es in meinem Raum aus?“ Liefere eine Freiraum-Antwort, die im echten Raum der Käuferin oder des Käufers verankert ist, über deine eigene App oder Website.

Agentische Checkout-Rails

Eine Grounding-Schicht in der physischen Welt für vom Agenten initiierte Käufe. Der Agent, der gerade ein Sofa kaufen will, kann es zuerst gegen den Flur prüfen — und übergibt dann einen bestätigungsgebundenen Warenkorb an einen Menschen; er gibt niemals allein Geld aus.

Raumbesitzer & Shopper

Der gesamte Ablauf bleibt zu deinen Bedingungen: dein Scan, dein Raum, dein Schlüssel. Nichts wird in deinem Raum dargestellt, und nichts wird gekauft ohne eine ausdrückliche, widerrufbare Freigabe.

Fünf Oberflächen, geordnet nach Nähe zu ausgeliefertem Code

Diese Reihenfolge ist die Strategie. Jede Oberfläche ist exakt danach gekennzeichnet, wo sie heute steht — ausgeliefert, kommend oder eine Vision, für die wir die Grundbausteine bauen. Nichts weiter unten auf der Liste darf eine kurzfristige Aussage prägen.

A. Im echten Raum testen

Größtenteils ausgeliefert

Freiraum- und Wegprüfungen, physikalisches Setzen und die ehrlichkeitsgesteuerte Maßstabsprüfung sind ausgelieferte Engine- und API-Funktionalität. Der eine wirkliche Build-Posten ist die Artikelnummer→3D-Erfassung (glTF-/USDZ-Passthrough plus eine Text-/Bild-zu-3D-Schnittstelle), schlüsselgesteuert. Die ehrliche Aussage bleibt ein Freiraum-Sweep mit Radius r, bis eine Wegplanungs-Lane für ausgerichtete Bounding-Boxen ausgeliefert ist.

B. Agenten-Checkout über MCP

Kommend

Ein bestätigungsgebundenes Checkout-Tool auf den entstehenden agentischen Zahlungs-Rails (Stripe ACP, Visa TAP, Mastercard Agent Pay). Harte Grenze: erst bestätigen, dann ausführen — niemals ein autonomer Kauf. Der Mensch sieht den Warenkorb und gibt ihn frei; der Agent gibt niemals allein Geld aus. Diese Oberfläche ist nicht live — sie kommt erst nach der Rails-Integration und einer vom Besitzer freigegebenen Veröffentlichung.

C. Regulierte räumliche Platzierung

Vision • Grundbausteine zuerst

Ein Einwilligungs-Grundbaustein, kein Werbeprodukt. Deny-by-Default blockiert Markenobjekte standardmäßig aus jedem erfassten Raum; ein Raumbesitzer kann eine begrenzte, widerrufbare Genehmigung erteilen; der Empfangsschlüssel einer tragenden Person steuert, was auf ihrer Brille dargestellt wird (Dual-Key). Platzierungen sind physikalisch real, und jede Darstellung wird durch eine signierte Bestätigung quittiert. Es gibt kein Werbeprodukt, keine Werbeeinnahmen und keine kurzfristige Werbeeinnahmenlinie — wir bauen die Grundbausteine, ehrlich gekennzeichnet, und nicht gebaute Oberflächen liefern ein explizites „nicht verfügbar“ statt eines erfundenen Eindrucks.

D. Räumliche Schaufenster

Backend ausgeliefert • Wrapper kommend

Die Content-Pack-Registry und teilbare Links sind heute im Backend zusammengeführt. Der händlerseitige Storefront-Wrapper — gebrandete räumliche Schaufenster auf dieser Registry — ist das, was noch gebaut wird.

E. Vom Scan zum Einkaufen

Vision

Ein mit Herkunftsnachweis gekennzeichnetes Rauminventar, neu ausgerichtet von Aussagen auf Warenkörbe: „ersetze meine Sachen“, Raum-zu-Einkaufsliste. Jedes Label trägt verpflichtend Konfidenz, Quelle und Beobachtungsherkunft und ist an echte Erkennungen und Posen gebunden — niemals ein erfundenes Label.

Wo wir heute stehen

Ehrlich darüber, was real ist

Spatial Commerce ist ein Wrapper auf dem ausgelieferten Kern, keine neue Engine. Hier ist die ehrliche Aufteilung — und genau an diese Aufteilung halten wir auch unsere externe Kommunikation.

Heute ausgeliefert & abgerechnet

  • Freiraum- und Wegprüfungen mit Radius r gegen einen echten Capture
  • Physikalisches Setzen auf der erfassten Geometrie
  • Ehrlichkeitsgesteuerter metrischer Maßstab (legt offen, wenn der Maßstab ungeklärt ist)
  • Content-Pack-Registry und teilbare Links (Backend)
  • Das Deny-by-Default-Einwilligungsrückgrat, geerbt aus dem Versicherungs-Vertical

Noch nicht — im Bau

  • Händlerkatalog und Artikelnummer→3D-Erfassung
  • Bestätigungsgebundener Agenten-Checkout (niemals autonom)
  • Der Storefront-Wrapper für Händler
  • Durchsetzung der regulierten Platzierung und Dual-Key-Einwilligung
  • Jede Live-Platzierungs- oder Werbeoberfläche

Kein Händler. Kein Logo. Kein Pilot. Keine Einnahmen. Kein Händler hat unterschrieben, pilotiert oder bezahlt. Spatial Commerce wurde auf unser Plattform-Pinwheel gesetzt, bevor es eine Design-Partner-Zusage gab — eine offengelegte Gründerentscheidung. Jede Einnahmeoberfläche oben ist eine eingestufte These, keine gebuchte Linie — und das sagen wir dir lieber ehrlich, als es zu beschönigen.

Zu deinen Bedingungen

Einwilligung ist das Rückgrat, keine Checkbox

Der Einwilligungscode stammt aus unserem Versicherungs-Vertical: Deny-by-Default, ausdrückliche Aufzeichnungen, ehrliche Kennzeichnung. Nichts wird in einem erfassten Raum dargestellt ohne die Freigabe des Besitzers, und die Vision ist Dual-Key — der Besitzer erlaubt die Platzierung, die tragende Person erlaubt den Empfang, beides kryptografisch bestätigt. Dual-Key ist in dieser Welle eine Design-Spezifikation, keine ausgelieferte Durchsetzung.

Die Umsatzbeteiligung bei regulierter Platzierung ist, falls sie jemals startet, besitzerfreundlich modelliert — und das erst, wenn Händler, Angebot und Dual-Key-Einwilligung alle real sind.

Lesepfad-Egress

Wohin deine Raumdaten gehen

RakuAI führt keine serverseitigen LLM-Aufrufe aus — du bringst dein eigenes Modell mit. Eine Freiraum-Abfrage oder ein Szenen-Lesevorgang sendet Raumgeometrie und -semantik an den LLM-Anbieter, den du verbunden hast. Das sagen wir offen, und wir grenzen ein, was einen privaten Raum verlässt.

Ein 3D-Capture eines Zuhauses ist von Natur aus identifizierend, deshalb nennen wir es nie „anonymisiert“. Jede Datenlizenzierung ist einwilligungsbegrenzt und mit Herkunftsnachweis versehen — oder sie findet nicht statt.

Baust du einen Katalog auf, bei dem die Frage „passt es?“ den Kauf blockiert?

Ein Design-Partner-Händler ist das Gespräch, das wir am liebsten führen würden. Wenn „passt es rein“ die Frage ist, an der deine Warenkörbe hängen bleiben, beginnt es hier: ein Freiraum-Pilot hinter deinem Katalog.

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Bring dein eigenes LLM über MCP mit • die Freiraum-, Setz- und Maßstabsprüfungen sind heute live • Checkout und Händlerkatalog stehen ehrlich gekennzeichnet auf der Roadmap

Das ehrliche Kleingedruckte

  • Freiraum-Sweep mit Radius r, kein Moving-Sofa. Die ausgelieferte Fit-Funktion beantwortet Freiraum- und Wegfragen für einen geschwungenen Radius plus physikalisches Setzen. Sie löst nicht das Manövrieren einer ausgerichteten Box durch enge Ecken. Wir suggerieren keine vollständige Möbel-Wegplanung, bevor diese Lane ausgeliefert ist.
  • Checkout läuft nie allein. Agenten-Checkout bedeutet immer: erst bestätigen, dann ausführen, hinter einer ausdrücklichen menschlichen Freigabe. Autonomes Kaufen durch Agenten ist eine harte Produktgrenze, kein Roadmap-Punkt — und die Checkout-Oberfläche ist noch nicht live.
  • Platzierung ist nur Grundbausteine. Regulierte Platzierung wird als Einwilligungs-Grundbausteine ausgeliefert. Es gibt kein Werbeprodukt, keine Werbeeinnahmen und keine kurzfristige Werbeeinnahmenlinie. Nichts wird in einem erfassten Raum dargestellt ohne die Freigabe des Besitzers.
  • Vom Scan zum Einkaufen braucht echte Erkennungen. Das gekennzeichnete Inventar erzeugt Labels nur mit echter Herkunft (Erkennungen plus Posen). Kein erfundenes Label darf eine Einkaufsliste stützen.
  • Ehrlichkeit beim Maßstab. Ist der metrische Maßstab eines Captures ungeklärt, legen Freiraum-Antworten das offen, statt zu raten.
  • Egress beim eigenen LLM. Eine Freiraum-Abfrage oder ein Szenen-Lesevorgang sendet Raumgeometrie und -semantik an den LLM-Anbieter, den du verbunden hast. Wir grenzen ein, was einen privaten Raum verlässt, und nennen ein Zuhause-Capture nie „anonymisiert“.