用手機掃描一處物件 — 不需要 300 美元的設備、不需要特殊相機 — RakuAI 就會將其重建為可探索的 3D 高斯潑濺導覽。接著，買家便能做到影片導覽做不到的事：向物件提問 —「廚房中島有多寬？」、「主臥朝哪個方向？」— 由你或你的入口網站已在使用的任一 LLM 透過我們的 MCP 介面回答。
這是 RakuAI 的旗艦垂直領域，而我們正以公開的方式打造它。下方頁面誠實說明今日已交付的部分與藍圖上的部分。我們尚未營收，正在尋找搶先體驗的房仲與試行的仲介公司 — 並非宣稱已是完成的產品。
驅動平台其餘部分的同一條 Raku Capture 管線 — 一次一個步驟。使用方向鍵、點點或鍵盤操作。
從手中的手機到一份可分享、可提問的物件，只需三個步驟。這就是貫穿 RakuAI 各處所使用的同一個 Raku Capture 核心 — 不動產只是套在輸出之上的一層包裝，而非全新引擎。
拿著手機走訪住家，螢幕上有引導。每個空間擷取只需數分鐘，所需的東西你早就有了。
RakuAI 將掃描重建為可探索的 3D 高斯潑濺，並提供你一條可放入物件頁面、電子郵件或入口網站的單一分享連結。
買家在瀏覽器中走訪空間，並以白話提問 — 由任何 LLM 透過 MCP 介面、以掃描為依據回答。
3D 物件導覽並不新鮮。新鮮的是用手機完成它、讓空間回答問題，並且永不把你綁定在單一廠商。
| 典型 3D 導覽（例如 Matterport） | 面向不動產的 RakuAI | |
|---|---|---|
| 擷取硬體 | 通常需要專用相機或約 300 美元以上的設備，或一次付費的掃描技師到府 | 你早就擁有的手機 — 無需特殊相機 |
| 重建 | 全景／網格走訪 | 3D 高斯潑濺 — 更平滑、更趨近照片寫實的導覽 |
| 向空間提問 | 並非原生支援 — 它是一個檢視器，而非問答介面 | 可以 — 可透過 MCP 由 LLM 查詢，以掃描為依據 |
| 由哪個 AI 回答 | 不適用，或單一廠商 | 多廠商 — Claude、ChatGPT、Gemini 或 Copilot，由你選擇 |
| 廠商綁定 | 綁定於單一平台與檢視器 | 中立、基於標準的 MCP 介面；自帶你的模型 |
此對照反映的是公開且典型的工作流程，並非基準測試；其他產品的能力與定價會有所變動。我們指出正在朝其建構的差異，並在下方誠實說明尚未完成的部分。
這個賣點不是「更花俏的導覽」。它是更少的無謂看屋、能預先篩選買家的物件，以及低到可以套用在每一個物件上的擷取成本 — 而不只是豪宅。
當擷取是一次手機走訪，而不是付費的掃描技師到府時，沉浸式導覽就不再是只為高端住宅保留的成本項目。邊際成本趨近於零，因此可以套用到整本物件冊。
能探索空間並先得到基本問題解答的買家，往往會自我篩選。你實際安排的實體看屋，對象都是已經在虛擬走訪過的人。
「車庫放得下兩台車嗎？」「臥室朝哪個方向？」物件本身就以掃描為依據回答這些問題，無論買家是何時在瀏覽 — 而不只是辦公時間。
由於它是中立的 MCP 介面，仲介公司或入口網站可以將物件的問答接入它已在付費使用的任一 LLM，並以自己的品牌呈現 — 無需被迫更換廠商。
我們寧可保守承諾。RakuAI 尚未營收，這個垂直領域還很早期。以下是已上線與藍圖之間誠實的分界。
Microsoft for Startups
RakuAI 是 NVIDIA Inception 成員。我們在 Raku Capture 中交付、由 NVIDIA 加速的同一套 3D 高斯潑濺技術堆疊，正是將物件重建為上述可探索、可提問空間的核心。閱讀更多 →
NVIDIA Inception 是為 AI 新創提供的免費計畫；RakuAI 的會員資格不代表 NVIDIA 為 RakuAI 的產品背書。進一步了解請見 nvidia.com/startups。
RakuAI 基於 AWS 構建，並為 AWS Activate 參與者。生產環境的重建目前運行於 Azure；AWS GPU 容量（G5 / G6e）在我們的藍圖上，並誠實地在配額落地前先行限制。
“AWS” 與 “AWS Activate” 為 Amazon.com, Inc. 或其關係企業之商標。RakuAI 的參與不代表 AWS 為 RakuAI 的產品背書。