市面上每一款 AR 購物 App，做的都只是把商品的圖片疊在相機畫面上。Spatial Commerce 則是在你實際房間的模擬環境中測試產品——用的是驅動 Raku Capture 的同一套 Gaussian-splat 擷取、經物理驗證的幾何資訊，以及 MCP 介面，只是這次指向的是「是否適配」這個問題。
我們會把產品的體積掃過你房間的真實幾何結構，回答它是否「淨空通過」——這是一次半徑 r 淨空掃描。這是關於這個尺寸的物體需要多少空間的誠實答案，而不是照片合成的把戲。
物體會在重力作用下，沉降到擷取到的表面上，所以「它會停在這裡」是一個模擬出來的結果，而不是用猜的。執行這項運算的，正是驅動 Raku Capture 的同一套引擎。
當一次擷取的公制比例尚未確定時，適配度的答案會誠實說明這一點，而不是用猜的。在比例尚未確定前，任何絕對測量值都必然是錯的——所以我們選擇揭露這件事，而不是捏造一個數字。
這不是什麼：目前已上線的適配能力，能回答「掃描半徑加物理沉降」的淨空與路徑問題。它還無法解決把一個有方向性的箱型物體搬過狹窄轉角的問題——也就是「移動沙發問題」——所以我們絕不會說「這張沙發放得下」。我們說的是：這個尺寸的物體，是否能在這個空間裡淨空通過。
購物者只需掃描房間一次。任何 AI 助理都能量測這個房間、依真實幾何與物理條件測試產品，並且——永遠只在經過人工明確確認之後——才完成購買。
家具、家電、居家用品——任何一個因為「放不放得下、在我的空間裡會是什麼樣子」而卡關的 SKU。透過你自己的 App 或網站，提供一個以買家真實房間為根據的適配度答案。
為由代理發起的購買行為，提供一個扎根於實體世界的驗證層。準備購買沙發的代理，可以先拿走廊測試是否放得下——再把採確認閘控的購物車交給人類，絕不獨自花錢。
整個流程完全由你作主：你的掃描、你的房間、你的金鑰。沒有你明確且可撤銷的授權，任何東西都不會算繪進你的空間，也不會有任何購買行為。
這個排序本身就是策略。每個層面都誠實標示它目前所在的位置——已上線、即將推出，或是我們正在建構基礎元件的願景。清單中排序較後的項目，一律不得用來形塑近期的宣稱。
淨空與路徑檢查、物理沉降，以及誠實閘控的公制比例，都是已上線的引擎與 API 能力。唯一真正還在建構中的項目，是 SKU→3D 匯入（glTF / USDZ 透傳，加上文字／圖片轉 3D 的介接），並採金鑰閘控。在定向包圍盒路徑規劃這條線上線之前，誠實的說法會一直停留在「半徑 r 淨空掃描」。
一個建立在新興代理式支付軌道（Stripe ACP、Visa TAP、Mastercard Agent Pay）上、採確認閘控的結帳工具。硬性邊界：先確認、後執行，絕不自主購買。人類會看到購物車並核准；代理絕不會獨自花錢。這個層面目前尚未上線——只有在完成支付軌道整合、並經負責人核准發布之後，才會推出。
這是一個同意原語（consent primitive），不是一個廣告產品。預設拒絕會阻擋品牌物件出現在每一個擷取空間中；空間擁有者可以核發範圍受限、可撤銷的許可；配戴者的接收金鑰則決定什麼會顯示在他們的眼鏡上（雙金鑰）。置放結果具備真實物理效果，每一次算繪都會有簽署證明作為憑據。這裡沒有廣告產品、沒有廣告收入，近期也沒有廣告營收路線——我們只是誠實標示地建構基礎元件，尚未建成的層面會明確回傳「無法使用」，而不是捏造一次曝光。
內容包登錄系統與可分享連結，目前已合併進後端上線。面向商家的店面包裝層——建立在該登錄系統之上、具品牌識別的空間店面——才是正在建構的部分。
一份標註來源資訊的房間物品清單，把方向從「宣稱」重新指向「購物車」：「把我的東西換掉」，也就是從房間到購物清單。每個標籤都必須附帶信賴度、來源與觀測來源等資訊，並且以真實的偵測與姿態資料為前提——絕不會出現捏造出來的標籤。
Spatial Commerce 是建立在已上線核心之上的一層包裝，而不是一個全新的引擎。以下是誠實的區分——這也是我們要求對外文案必須遵守的區分。
沒有商家。沒有商標。沒有試行。沒有營收。沒有任何商家簽約、試行或付款。Spatial Commerce 之所以被納入我們平台的風車圖，是在取得任何設計夥伴承諾之前，一個經過揭露的創辦人決定。以上每一項營收層面，都只是排序過的假設，而不是已敲定的營收項目——比起包裝美化，我們寧願直接告訴你這件事。
同意權的程式碼，承襲自我們的保險垂直領域：預設拒絕、明確記錄、誠實標示。沒有擁有者的授權，任何東西都不會算繪進被擷取的空間；而我們的願景是雙金鑰機制——擁有者許可置放、配戴者許可接收，兩者都經過加密驗證。目前這一波，雙金鑰仍是設計規格，尚未成為已上線的強制機制。
若受管控置放有朝一日真的上線，其營收拆分模式將以有利於擁有者的方式設計——而且只有在商家、供給與雙金鑰同意機制都真實存在之後，才會發生。
RakuAI 不會在伺服器端呼叫任何 LLM——你自行帶入模型。一次適配度查詢或場景讀取，會把房間的幾何與語意資訊，傳送給你所連接的那個 LLM 服務商。我們會直接了當地說明這一點，並限定哪些資訊可以離開私人空間。
一份 3D 居家擷取內容本質上就具有可識別性，所以我們絕不會稱它為「匿名化」。任何資料授權，都必須是同意範圍明確、並標註來源資訊，否則就不會發生。