Boostez votre IA dans le monde réel.
Projets de démarrage pour le runtime RakuAI via la surface MCP à six outils. Connectez votre assistant IA, puis itérez sur un véritable moteur. Multi-fournisseur par conception — Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot.
Chaque modèle ci-dessous montre une façon dont un agent externe peut piloter le runtime via MCP — les mêmes six outils (load_world_model, ingest_frame, get_scene_state, set_render_target, start_simulation, get_metrics) couvrent tout, de l'inspection en lecture seule au contrôle complet de la simulation. Les modèles en lecture seule fonctionnent en production ; les modèles modifiants sont réservés au sandbox/dev, avec refus par défaut.
Utilisez get_metrics et get_scene_state depuis n'importe quel client — Claude Desktop, Cursor, GPT personnalisés, agents internes. Sûr dans tous les environnements, y compris en production.
SÛR EN PRODUCTION
Enregistrez un backend de world model (prédicteur vidéo, champ de radiance neuronal, modèle de fondation de physique, pack de contenu) avec load_world_model. L'adaptateur respecte le contrat standard ; le moteur conserve l'autorité.
SANDBOX / DEV
Injectez des images issues de modèles génératifs dans le graphe de scène avec ingest_frame. Les visuels viennent de l'adaptateur ; le gameplay (physique, collision, score) reste au moteur. Aucun des deux côtés n'a besoin de connaître l'autre, sauf via la frontière MCP.
SANDBOX / DEV
set_render_target configure l'endroit où le monde est rendu : WebGL, casque VR, fenêtre native, hors écran. La même scène, la même autorité, des surfaces différentes.
SANDBOX / DEV
start_simulation démarre la boucle de simulation avec un taux de tick configurable. Refusé en production par conception — les agents externes peuvent demander, pas ordonner. Les environnements sandbox et dev l'acceptent.
SANDBOX / DEV
Combinez les six outils comme vous le souhaitez depuis votre propre agent. Le serveur MCP applique des permissions par refus par défaut, par outil et par appelant, et tient un journal d'audit complet. Construisez sur la frontière, pas à travers elle.
SÛR EN PRODUCTION (lecture seule)
Tout client compatible MCP peut atteindre le runtime. Aujourd'hui : Claude Desktop (guide de configuration disponible). En cours : Cursor, GitHub Copilot en mode agent, GPT personnalisés via le transport HTTP MCP. La surface MCP est agnostique aux modèles par conception — chaque image, chaque NPC, chaque interaction acheminée via l'IA de votre choix.
Le contrat d'adaptateur sur GitHub documente comment brancher un backend de world model au runtime via la frontière MCP. Les schémas complets du serveur, de l'adaptateur et de l'état de scène sont disponibles avec l'accès au SDK sous NDA.