楽AI — Le runtime universel pour les World Models  |  Pour les studios et développeurs →    Aussi : Essayer la démo grand public →

Donnez un corps à votre IA dans le monde réel.

RakuAI est le runtime spatial en inférence uniquement qu'habite votre modèle via MCP — graphe de scène, physique, pas de simulation, cibles de rendu. Un contrat JSON-Schema. Chaque fournisseur. Aucun entraînement, aucun poids, aucune taxe d'intégration. Branchez-vous via MCP et votre modèle se distingue par la qualité de son intention, pas par la profondeur de son intégration.

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Pourquoi le MCP-natif compte pour les concepteurs de LLM

1. Branchez-vous une fois, pilotez tout.

Si votre assistant parle MCP, il parle RakuAI. Un contrat JSON-Schema, versionné et stable : 17 outils natifs (5 de lecture + 12 de mutation) plus ~147 endpoints de passage tirés des ~9 500 disponibles via api.rakuai.com. Aucune intégration sur mesure, aucun fork par fournisseur.

2. Multi-fournisseurs par conception.

Le contrat est identique pour Claude, ChatGPT, Gemini et Copilot — identique par construction. Aucune exclusivité. Les tests de conformité de bout en bout par fournisseur sont en cours ; nous publierons les résultats avant de revendiquer une parité vérifiée pour tout fournisseur.

3. Inférence uniquement. Nous n'entraînons pas.

RakuAI est un runtime spatial que votre modèle appelle au moment de l'inférence. Nous ne détenons aucun poids de modèle, n'exécutons aucun entraînement sur vos données et ne faisons aucun fine-tuning. Vos données restent les vôtres. C'est une ligne ferme.

4. Refus par défaut en production.

Les outils de lecture (get_scene_state, list_objects, get_metrics, get_world_model, get_render_target) sont actifs en production. Les outils de mutation (set_render_target, start_simulation et 10 autres) sont en bac à sable et journalisés pour audit par défaut.

Phase 1 — Obtenir un connecteur et un premier laboratoire

Nous sommes en Phase 1 de notre stratégie de partenariat avec les laboratoires. L'objectif est d'obtenir une fiche de connecteur MCP de premier ordre dans l'annuaire d'outils d'un laboratoire et de mener ensemble une démo de bout en bout reproductible. Aucun partenaire laboratoire signé aujourd'hui — c'est l'objectif, pas le statut.

Se brancher via MCP

Tout assistant parlant MCP se connecte aujourd'hui à api.rakuai.com. Le contrat à 17 outils est stable et versionné. Faites-vous référencer dans votre annuaire de connecteurs ; nous le maintenons.

Exécuter la démo de référence

Scannez un espace réel avec Raku Capture, puis interrogez la scène et agissez dessus via votre modèle par MCP. La démo est reproductible et s'exécute sans outillage propriétaire de part et d'autre.

Co-promouvoir l'intégration

Article de blog conjoint, fiche de connecteur partagée et un « Guide d'intégration LLM » sur le site. Nous faisons le travail de distribution ; vous obtenez une capacité spatiale à mettre en avant.

Anthropic d'abord, puis ouvert

L'adhésion à Anthropic Claude Startups (acceptée en mai 2026) est le premier chemin le plus chaleureux. NVIDIA Inception (acceptée en mai 2026) apporte crédibilité et relations de calcul. Nous ouvrons activement des discussions avec les écosystèmes d'OpenAI, Google et Microsoft.

Architecture

Architecture RakuAI pour les concepteurs de LLM : votre LLM se connecte via MCP au runtime RakuAI, qui pilote les lunettes connectées, les casques et le navigateur, en exposant des outils à chaque frame. Votre LLM tout modèle de fondation MCP stdio · JSON Schema un contrat, chaque fournisseur RakuAI Runtime graphe de scène · physique pas de simulation Sortie Lunettes connectées Casque · Navigateur 17 outils natifs, chaque frame load_world_model ingest_frame get_scene_state set_render_target start_simulation get_metrics

Ce qui devient possible

vs Unity

Unity vient de lancer Native MCP. C'est bon pour la manipulation de scène au moment de la conception : Claude Desktop construit une scène, Unity la rend. Le MCP de RakuAI s'exécute au moment de la simulation. Votre modèle ne génère pas un fichier de scène — il pilote le monde frame par frame. Catégorie différente, les deux valables.

Contrat d'adaptateur (feuille de route)

La surface d'extension prévue : les partenaires livrent des adaptateurs qui traduisent les sorties propres à chaque modèle vers le contrat de scène RakuAI. L'interface d'adaptateur est en cours de conception ; aucun adaptateur en direct n'existe encore.

La conception du contrat d'adaptateur est en cours. Tout modèle qui produit des frames + des deltas de scène pourra devenir un adaptateur. Nous publierons la spécification publiquement avant de demander des implémentations.

Le multi-fournisseurs en pratique

Notre boucle de développement utilise quatre fournisseurs d'IA en parallèle — chaque jour :

  • Claude Code écrit l'essentiel de notre runtime
  • Gemini relit les PR
  • ChatGPT sert de partenaire de réflexion pour l'architecture
  • GitHub Copilot attrape ce que les autres manquent

Nous ne sommes fidèles à aucun modèle unique. Notre runtime non plus.

Statut honnête : Le contrat MCP est identique par construction pour chaque fournisseur. Les tests de conformité de bout en bout par fournisseur — charger le monde, lire l'état, agir, vérifier l'aller-retour — sont un livrable de Phase 2 qui n'est pas encore terminé. Nous publierons les résultats publiquement. Ne prenez pas « multi-fournisseurs » comme une revendication de parité vérifiée aujourd'hui.

Travailler avec nous

Nous recherchons activement un premier partenaire connecteur de laboratoire.

Anthropic OpenAI Google Meta xAI Mistral Cohere Stability AI

Ce sont les laboratoires que nous ciblons — pas des partenaires déjà signés. Aucune exclusivité : le contrat multi-fournisseurs est le produit. Si vous construisez un modèle de fondation ou un produit d'assistant et voulez lui donner une scène réelle et mesurable via MCP — sans constituer une équipe de runtime spatial — nous voulons en parler.

Concrètement : nous référencerons votre connecteur, livrerons le Guide d'intégration LLM pour votre plateforme et mènerons ensemble une démo de référence reproductible. La connexion MCP prend un après-midi ; l'histoire spatiale est la vôtre à raconter dès le premier jour.

Nous contacter →

Utilisez notre formulaire de contact. Nous répondons à chaque demande de laboratoire.