RakuAI transforme tout ce que voit votre caméra en une scène avec laquelle parler — une capture en Gaussian splat, un visualiseur en direct, et une surface MCP que votre assistant IA peut parcourir, mesurer et modifier.
Disponible aujourd'hui : scan téléphone en entrée, splat glissable en sortie, runtime MCP en direct. Prochainement sur cette page : le visualiseur splat interactif ci-dessus (emplacement réservé honnête — pas encore disponible).
Capture est une expérience mobile. Pointez votre caméra sur ce QR code pour ouvrir l'application web Raku Capture, puis scannez un espace réel.
Ou ouvrez-la directement : rakuai.com/capture-app/
Trois étapes, un pipeline. La réalité entre sous forme de vidéo. Un monde spatial en sort. Puis votre assistant IA y vit via MCP — il lit la scène, sans jamais réécrire silencieusement votre espace. La reconstruction est de qualité grand public/prosumer aujourd'hui, pas de niveau topographique.
Pointez une caméra vers un espace et déplacez-vous autour. Un téléphone suffit. Pas de rig, pas de marqueurs, pas de cabine. C'est là que nous excellons, car c'est la partie qui doit être honnête avant que tout le reste devienne intéressant.
Les images deviennent un Gaussian splat avec une géométrie et une échelle réelles — une scène que vous pouvez faire pivoter, mesurer et ancrer. Le runtime conserve l'autorité sur la physique, les collisions et les transformations.
Votre assistant IA se connecte via le même contrat MCP à six outils que le moteur expose déjà. Il peut voir la scène, mesurer les distances, simuler des modifications et agir — dans les limites des permissions que vous définissez, chaque appel étant audité. MCP est disponible sur tous les niveaux — sans paywall.
Tout modèle parlant le Model Context Protocol peut piloter une scène avec laquelle parler. Fonctionne avec Claude, ChatGPT, Gemini et GitHub Copilot aujourd'hui — sur tous les niveaux, sans paywall, sans configuration supplémentaire au-delà du collage d'un bloc de configuration.
Le serveur MCP expose six outils : load_world_model, ingest_frame, get_scene_state, set_render_target, start_simulation et get_metrics. Votre assistant les appelle pour charger une scène capturée, ingérer des images en direct, lire la géométrie et l'état, et exécuter des simulations — chaque appel est journalisé et refusé par défaut. Vous gardez le contrôle.
Cadrage honnête : le cas d'usage principal est en accès anticipé maintenant. Les autres représentent la direction que prend cette technologie — étiquetés pour que vous sachiez ce qui est réel aujourd'hui et ce qui figure sur la feuille de route. La bêta Pro est gratuite pendant l'accès anticipé (14,99 $/mois est l'intention annoncée pour la disponibilité générale, pas un tarif actif aujourd'hui).
Scannez une pièce. Puis posez des questions à votre assistant sur l'espace réel devant vous — "ce canapé tiendra-t-il le long de ce mur", "quelle est la distance entre la fenêtre et le bureau". Il répond en se basant sur la scène mesurée, pas sur une estimation.
Un espace capturé peut devenir un niveau, un décor, ou un élément jouable dans le runtime RakuAI. Nous ne promettons pas de créer un jeu entier à partir d'une invite. Nous disons qu'un vrai scan est un composant réel et réutilisable d'un jeu.
Sur des lunettes, la capture devient un jumeau spatial persistant que votre assistant partage avec vous — ancré, précis au sous-millimètre, conçu pour l'enveloppe thermique autour de laquelle le runtime a été pensé.
L'arc à plus long terme est la capture continue : le monde se met à jour à mesure que vous bougez, et l'assistant raisonne dessus en direct via ingest_frame. Aujourd'hui, ce chemin est validé avec des stubs. Nous le dirons jusqu'à ce que cela soit disponible de bout en bout.
Médias conceptuels ci-dessous. Ce sont les démos en cours, décrites simplement — des emplacements réservés, pas des images de mise en scène présentées comme un produit.
Un seul clip sans coupure : quelqu'un promène un téléphone autour d'une pièce pendant environ vingt secondes, et un Gaussian splat glissable de cette pièce apparaît. Pas de coupes de montage cachant le travail. La capture est la promesse, donc la capture est ce que nous montrons.
Le même scan, maintenant connecté à un assistant via MCP. Nous lui demandons de mesurer un écart, vérifier un ajustement, et décrire ce qui se trouve sur une étagère — et il répond à partir de la scène capturée. L'essentiel, c'est que l'assistant raisonne sur votre espace, pas sur un espace générique.
Capture est en accès anticipé. Le runtime que votre IA pilote ne l'est pas — le serveur MCP est en direct aujourd'hui. Scannez un espace avec votre téléphone, connectez n'importe quel assistant compatible MCP (Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot), et commencez à poser de vraies questions sur un espace réel. La bêta Pro est gratuite pendant l'accès anticipé.