RakuAI transforme tout ce que voit votre caméra en un monde dans lequel votre assistant IA peut marcher, mesurer et modifier.
Membre deCapture aujourd'hui : un scan téléphone en entrée, un splat orbitable en sortie. Le runtime MCP que pilote votre IA est déjà en ligne.
Capture est une expérience téléphone. Pointez votre caméra sur ce code QR pour ouvrir l'application web Raku Capture, puis scannez un espace réel.
Ou ouvrez-la directement : rakuai.com/capture-app/
Raku Capture est construit par un membre de NVIDIA Inception. Nous apportons le Gaussian Splatting 3D accéléré par NVIDIA (le trainer Brush sur A10G / L40S) à l'étape de reconstruction, pour qu'un scan téléphone d'une pièce devienne un splat explorable en quelques minutes, en s'appuyant sur le catalogue NGC et les crédits cloud du programme. Lire l'annonce →
Trois tâches, un pipeline. La réalité entre sous forme de vidéo. Un monde spatial en sort. Puis votre assistant IA y vit via MCP — il lit la scène, ne réécrit jamais votre pièce en silence.
Pointez une caméra vers un espace et déplacez-vous. Un téléphone suffit. Pas de rig, pas de marqueurs, pas de cabine. C'est là que nous menons, car cette partie doit être honnête avant que tout le reste devienne intéressant.
Les images deviennent un Gaussian Splat avec une géométrie et une échelle réelles — une scène que vous pouvez orbiter, mesurer et ancrer. Le runtime garde l'autorité sur la physique, les collisions et les transformations.
Votre assistant IA se connecte via le même contrat MCP à six outils que le moteur expose déjà. Il peut voir la scène, mesurer les distances, simuler des changements et agir — dans les permissions que vous fixez, chaque appel audité.
Cadrage honnête : le cas d'usage phare passe en accès anticipé maintenant. Les autres montrent où cela va — étiquetés pour que vous sachiez ce qui est réel aujourd'hui par rapport à la feuille de route.
Scannez une pièce. Puis posez à votre assistant des questions sur l’espace réel devant vous — « est-ce que ce canapé tient le long de ce mur ? », « à quelle distance est la fenêtre du bureau ? ». Il répond à partir de la scène mesurée, pas d’une estimation.
Un espace capturé peut devenir un niveau, un décor ou un élément jouable à l'intérieur du runtime RakuAI. Nous ne promettons pas le prompt-vers-jeu. Nous disons qu'un vrai scan est une pièce réelle et réutilisable de jeu.
Sur les lunettes, la capture devient un jumeau spatial persistant que votre assistant partage avec vous — ancré, à la précision sub-millimétrique, conçu pour l'enveloppe thermique pour laquelle le runtime a été pensé.
L'arc plus long, c'est la capture continue : le monde se met à jour pendant que vous bougez, et l'assistant raisonne dessus en direct via ingest_frame. Aujourd'hui ce chemin est éprouvé avec des stubs. Nous le dirons ainsi tant qu'il n'est pas livré de bout en bout.
Médias conceptuels ci-dessous. Ce sont les démos en file d'attente, décrites simplement — des espaces réservés, pas des séquences mises en scène déguisées en produit.
Un seul clip non monté : quelqu'un promène un téléphone autour d'une pièce pendant environ vingt secondes, et un Gaussian Splat orbitable de cette pièce apparaît. Pas de coupes qui cachent le travail. Capture est l'affirmation, donc Capture est ce que nous montrons.
Le même scan, maintenant connecté à un assistant via MCP. Nous lui demandons de mesurer un écart, vérifier un ajustement et décrire ce qui est sur une étagère — et il répond depuis la scène capturée. Le point, c'est l'assistant qui raisonne sur votre espace, pas un espace générique.
Capture est nouveau. Le runtime que pilote votre IA ne l'est pas. Le serveur MCP à six outils est en ligne, refus par défaut, chaque appel audité — et tout modèle qui parle Model Context Protocol peut lire une scène via lui. Branchez-le dans Claude Desktop et commencez à poser des questions sur un espace réel.