5 brevets • 9 500+ endpoints API • 18 DLL natifs • Le moteur de jeu spatial natif IA — Maintenant en accès anticipé

Pilotez RakuAI depuis votre assistant IA.

17 outils MCP natifs (5 en lecture seule + 12 en mutation) plus passthrough universel api_call/api_search vers ~9 500 endpoints REST. Déployé en production depuis mars 2026. Refus par défaut, journal d'audit complet.

Lire le journal de développement → Le voir sur GitHub →
Comment RakuAI MCP connecte un assistant IA à un runtime spatial Un assistant IA envoie des requêtes JSON-Schema contrôlées par permissions via MCP au runtime RakuAI, qui avance un graphe de scène et une simulation physique et rend vers lunettes connectées, casques et navigateur. Assistant IA Claude · GPT Gemini · Copilot MCP stdio · JSON-Schema avec permissions RakuAI runtime graphe · physique rend vers Lunettes faible latence Casque VR / réalité mixte Navigateur WebGL 17 outils natifs · audité

Comment ça marche

Votre assistant IA parle MCP. RakuAI est le runtime à l'autre bout de cette connexion, produisant une véritable sortie spatiale vers les lunettes, les casques et le navigateur.

Architecture RakuAI MCP : votre assistant IA se connecte via MCP au runtime RakuAI, qui pilote les lunettes connectées, les casques et le navigateur, et expose 17 outils natifs plus passthrough universel. Votre assistant IA Claude · ChatGPT Gemini · Copilot MCP stdio · JSON-Schema contrôlé par permissions Runtime RakuAI graphe de scène · physique étape de simulation Sortie Lunettes connectées Casque · Navigateur 17 outils MCP natifs load_world_model ingest_frame get_scene_state set_render_target start_simulation get_metrics Sandbox / dev Tous les modes

Les 17 outils natifs

La surface MCP native complète : 5 en lecture seule + 12 en mutation. Validée par schéma, journalisée pour audit, contrôlée par permissions. Plus passthrough universel api_call/api_search vers ~9 500 endpoints REST.

Outil Ce qu'il fait Permission
load_world_model(adapter_name, config) Enregistrer un adaptateur de world model Sandbox/dev uniquement
ingest_frame(adapter_name, frame_data, frame_index, timestamp) Injecter une image dans le graphe de scène Sandbox/dev uniquement
get_scene_state(include_physics, include_transforms) Instantané en lecture seule Tous les modes
set_render_target(target_type, config) Configurer la sortie (WebGL/VR/natif/hors écran) Sandbox/dev uniquement
start_simulation(tick_rate, max_duration, realtime) Démarrer la boucle de simulation Sandbox/dev uniquement
get_metrics() Télémétrie de performance Tous les modes

vs Unity MCP

Unity MCP (tout juste publié) : manipulation de scène, placement d'assets, automatisation de build — Claude Desktop génère des scènes statiques au moment de la conception.

RakuAI MCP (en production depuis mars 2026) : orchestration de world model — tout LLM diffuse son intention dans l'étape de simulation à chaque image.

Unity est l'outil que votre IA prend en main. RakuAI est le corps qu'habite votre IA.

Adaptateurs

Le contrat, ce sont les 17 outils natifs. Les adaptateurs sont la façon dont les partenaires se branchent.

VeoEnvironmentAdapter Veo de Google
RunwayEnvironmentAdapter Runway
Adaptateur personnalisé votre modèle

Le contrat d'adaptateur est public. Construisez-en un, faites partie de l'écosystème.

Pourquoi le MCP-natif compte

  1. Aucune intégration sur mesure — si votre modèle parle MCP, il parle RakuAI.
  2. Multi-fournisseurs par conception — Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot pilotent tous les mêmes 17 outils natifs.
  3. Prêt pour la production — refus par défaut, journalisé pour audit, validé par schéma.

Aller plus loin

Choisissez une voie.

Lire l'article sur le MCP → Pour les partenaires lunettes connectées → Pour les laboratoires LLM → Comparaison avec Unity →