5 项专利 | 9,500+ 个 API 端点 | 18 个原生 DLL | AI 原生空间游戏引擎 — 现已开放抢先体验
面向房主、租户及其保险公司

一次手机扫描,一份可直接提交保险公司的物品清单。

RakuAI Capture 把一次 60–90 秒的房间手机扫描,转化为一份逐项、可查询的物品清单 — 附带近似尺寸和预估重置价值。理赔员的 AI 助手可通过 MCP 接口查询清单,无需上门。与 RakuAI 其余部分共用同一套 3D 高斯泼溅重建和 MCP 核心 — 无需新引擎。为三个时刻而打造:提交理赔、规划搬家,以及精简物品

第 1 阶段 / 试点准备就绪 — 如实说明今日已上线的功能与路线图上的规划。我们记录一处空间并生成结构化清单;我们不是保险公司,也不设定保单条款或裁定理赔。

成员: NVIDIA Inception 基于 AWS 构建 Microsoft for Startups 了解更多 ↓

人们需要它的三个时刻。

我们刻意把房地产挂牌扫描让给了既有玩家(Matterport 等)。这是无人占据的面向消费者的切入点:一次自助扫描,在清单真正重要的时刻生成一份结构化物品清单。

理赔

遭受损失之后——火灾、盗窃、水浸、风暴——凭记忆重建你曾拥有的物品既痛苦又常引发争议。在投保或续保时做一次扫描,能在意外发生之前留下带时间戳的逐项记录。提交理赔时,理赔员的 AI 助手通过 MCP 查询已存储的泼溅。提交理赔从此变成"提交清单",而不是"回忆你失去的一切"——理赔员甚至可能无需上门。

搬家

搬家公司、估值保障和运输保险都需要一份物品清单。每个房间扫描一次,即可生成带粗略尺寸的逐项明细——既便于搬家公司报价,也可记录上车前后的物品状况。

精简物品

清空一处住所——遗产处置、父母入住养老机构、孩子离家上大学——意味着要决定哪些留下、出售、捐赠或投保。一次扫描就能让全家共享一份逐项的房间物品视图。

一次扫描如何变成清单。

这正是贯穿产品其余部分的同一套 Raku Capture 流水线——扫描、重建、查询。保险只是对输出的一层封装,而非新引擎。

1

扫描房间

手持手机缓慢绕行一圈,60–90 秒,屏幕上有引导。无需专用硬件。

2

重建

帧 + 运动数据在云端重建为 3D 高斯泼溅——一个可探索的空间模型。

3

通过 MCP 逐项清点

LLM(Claude、ChatGPT、Gemini 或 Copilot)连接至 17 个原生工具 MCP 接口,遍历重建后的房间:列出可见物体、近似尺寸和预估重置价值——无需上门。

4

审核并导出

你编辑清单、确认价值,导出一份干净的清单交给你的保险公司。每个数值都标注为预估值。

输出长什么样。

一份示意性的单房间清单。真实输出由你的扫描生成,在提交给任何人之前都可完全编辑。

物品近似尺寸预估重置价值
三人沙发210 × 90 cm$1,200
55″ 电视123 × 71 cm$650
茶几110 × 60 cm$240
书架(满载)80 × 200 cm$380
地毯200 × 290 cm$320
预估房间合计$2,790

上述每个数字都是预估值,而非评估鉴定。物体识别与价值预估并不完美——在清单提交给任何地方之前,由你审核并更正。RakuAI 不设定你的保障范围、不决定理赔赔付、也不保证重置成本;这些由你的保险公司决定。

保险公司付费模式,如实说明。

消费者在投保或续保时免费扫描。保险公司按次付费。保险公司的回报是更低的理赔费用(LAE)和更短的 FNOL 到赔付周期。

$

保险公司每次扫描支付 $5–$20

消费者在投保或续保时扫描——投保人无需付费。保险公司以客户获取和留存投资的形式资助扫描。

%

降低理赔费用(LAE)

对于已有事前物品清单的保单,减少理赔员接触点。目标试点指标:与对照组相比,扫描保单的理赔员接触点减少 ≥10%。

缩短 FNOL 到赔付周期

提交理赔后,理赔员的 AI 通过 MCP 查询已存储的泼溅,在几秒内获得结构化清单——而不是等待数天的上门勘查和手动记录。

每次扫描的后端成本预估为 $0.50–$2.00(保险扫描通常为单房间、低帧数)。目前尚无签署的保险公司合作;这是我们正在进行第 1 阶段试点沟通时所采用的价值模型。

为什么这件事尤其要选 RakuAI。

捕获市场已经拥挤,但"消费者自助扫描 → 结构化清单"这条流水线仍是一片空白。

方式优势在物品清单上的不足
手机拍照清单(自己做 / 邮件)免费,人人都能做没有尺寸、没有结构,容易丢失,损失发生后重建起来痛苦
理赔员上门权威每次上门综合成本约 200–500 美元;且只在理赔提交之后才发生
Matterport 式 3D 漫游高保真捕获为房地产挂牌打造——没有逐项物品输出,没有便于保险公司使用的导出
RakuAI Capture自助手机扫描、泼溅保真度、通过 MCP 由 LLM 驱动的逐项清点诚实定位:价值为预估值,正式的保险公司导出格式仍在构建中

今天什么是真的,什么不是。

我们宁可把话说得保守些。以下是已上线与路线图之间的当前界线。

今日已上线

  • 基于手机的捕获与云端泼溅重建(即 Raku Capture 流程)。
  • 通过 MCP 接口的场景查询——LLM 可遍历重建后的房间并描述其中的物品。
  • 多 LLM 支持:Claude、ChatGPT、Gemini 与 Copilot 都能驱动运行时。

推进中 / 路线图

  • 一份精致的单页可提交保险公司的导出(房间缩略图 + 逐项表格 + 合计 + 扫描元数据)。底层数据今日已存在;格式化文档正在构建中。
  • 针对特定保险公司的清单模板——由于不存在统一的行业标准格式,按单个试点处理。
  • 按扫描计费,以及面向消费者的变化追踪层级(每年重新扫描,查看差异)。

我们尚不具备的

  • SOC 2 认证。大型保险公司在采购前要求它;在这项就绪工作并行推进的同时,我们与 InsurTech 开展早期试点。
  • 任何已签署的保险公司合作。我们不声称获得任何保险公司的背书。
  • 评估鉴定权限。我们做记录和预估;我们不做估值或裁定。

理赔员 AI 助手的工作流程如何融入。

驱动 Raku Capture 的 MCP 接口,同样是理赔员的 AI 助手查询扫描的方式。以下是实际操作过程——以及对其现状的诚实说明。

1

投保人在投保时扫描

消费者使用 Raku Capture 流程扫描自己的房间。保险公司将此作为新保单投保或年度续保中的免费步骤嵌入。

2

泼溅存储在 RakuAI 云上

重建后的 3D 高斯泼溅在投保人同意下存储于 RakuAI 的云端。原始帧在重建后默认丢弃。扫描专项数据处理披露正在添加至隐私政策中。

3

理赔员的 AI 通过 MCP 查询

提交理赔后,理赔员的 AI 助手连接至 RakuAI 的 17 个原生工具 MCP 接口,遍历重建后的房间。一个自然语言查询即可返回结构化清单,无需上门。理赔员审核和编辑,而不是从头测量。

4

理赔员审核并结案

理赔员对照理赔内容编辑并确认清单。每个数值都标注为预估值。RakuAI 不裁定理赔或决定赔付——这些由保险公司决定。

此工作流程的诚实状态

  • 第 1 阶段 / 试点准备就绪(当前):MCP 查询接口今日可用——LLM 可遍历重建后的房间并返回结构化清单。保险公司门户、按次计费和正式的可提交保险公司导出正在为第一个试点构建中。
  • 尚未就绪:SOC 2 认证(大型保险公司要求;早期试点优先针对 InsurTech)。截至今日尚无签署的保险公司合作。
  • 你的数据:扫描内容不会在未经明确同意的情况下与任何第三方共享。保险公司通过保险公司审核门户只能看到清单文档,看不到原始扫描数据——在 SOC 2 落地前,这是数据处理模型。

面向保险公司与 InsurTech。

三种具体的合作方式。保险公司模式:保险公司按次付费($5–$20),投保人在投保或续保时免费扫描,保险公司通过更低的 LAE 和更快的 FNOL 到赔付周期获益。第 1 阶段 / 试点准备就绪——目前尚无签署的保险公司合作。

1. 能力咨询

你正在评估一个物品捕获层,希望获得一份书面回复,说明 RakuAI 如何对接你的产品、你偏好的清单格式以及你的投保流程。告诉我们你的约束条件;我们将回复今日已实现的功能,以及为试点会构建什么。

联系我们 →

2. 90 天免费试点

每季度一个合作伙伴。我们把扫描流程集成进你的投保环节(白标或旁挂式网页应用),收集约 100 次客户扫描,并联合发布案例研究。试点不收费;我们请求 UX 团队的接入权限以及发布许可。

商讨试点 →

在 SOC 2 落地之前,早期试点运行在 RakuAI 云上,并配有保险公司审核门户。

3. InsurTech 集成

你已经拥有理赔编排、航拍/外部数据或车辆损伤评估——却缺少室内物品这一环。我们可以成为你以自有品牌通过 API 转售的捕获与清点层。

探讨集成 →

在扫描或动笔之前了解得更深入。

大多数人接下来会读的页面。

NVIDIA Inception 成员

RakuAI 是 NVIDIA Inception 成员。我们在 Raku Capture 中交付的同一套 NVIDIA 加速 3D 高斯泼溅技术栈,正是重建房间并驱动上文所述物品清点的引擎。了解更多 →

NVIDIA Inception 是面向 AI 初创企业的免费计划;RakuAI 的成员身份并不意味着 NVIDIA 对 RakuAI 的产品作出背书。详见 nvidia.com/startups