在现实世界中为你的 AI 加速|5 项美国专利(2012 年优先权)|18ms 动到光延迟|OpenXR 一致性

让你的 AI 在现实世界中拥有身体。

当你的模型需要构建、模拟或与空间世界交互时,RakuAI 就是它栖身其中的运行时。 通过 MCP 接入。无需自定义集成。从设计上即多厂商兼容——你的模型比拼的是质量,而非集成深度。

为什么 MCP 原生对 LLM 厂商很重要

1. 你的模型直接就能用。

只要你的助手会说 MCP,它就会说 RakuAI。六个工具。对每个模型都是同一份契约。无需自定义集成。

2. 从设计上即多厂商兼容。

Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot——它们驱动 RakuAI 的方式都一样。你的模型比拼的是意图质量。

3. 生产环境默认拒绝。

审计日志记录。Schema 校验。只读工具在生产环境中可用;变更类工具仅在沙箱/开发环境中使用。

架构

面向 LLM 厂商的 RakuAI 架构:你的 LLM 通过 MCP 连接到 RakuAI 运行时,后者驱动智能眼镜、头显与浏览器,并在每一帧暴露六个工具。 你的 LLM 任意基础模型 MCP stdio · JSON Schema 一份契约,所有厂商 RakuAI 运行时 场景图 · 物理 模拟步进 输出 智能眼镜 头显 · 浏览器 六个工具,每一帧 load_world_model ingest_frame get_scene_state set_render_target start_simulation get_metrics

能做到什么

对比 Unity

Unity 刚刚发布了 Native MCP。它擅长设计时的场景操作:Claude Desktop 构建场景,Unity 渲染它。而 RakuAI 的 MCP 运行在模拟时刻。你的模型并非生成一个场景文件——而是逐帧驱动世界。不同的品类,二者都成立。

适配器契约

在六个核心工具之外,合作伙伴可交付适配器:

适配器契约是公开的。任何能产生帧 + 场景增量的模型都可以成为一个适配器。

多厂商实证

我们的开发流程并行使用四家 AI 厂商:

  • Claude Code 编写我们运行时的大部分代码
  • Gemini 评审 PR
  • ChatGPT 充当架构上的"小黄鸭"
  • GitHub Copilot 捕捉其它工具遗漏之处

我们不忠于任何单一模型。我们的运行时也一样。

合作咨询

Anthropic OpenAI Google Meta xAI Mistral Cohere Stability AI

如果你正在打造 Claude、GPT、Gemini、Grok、Mistral 或另一款主流模型,并希望有一个运行时 在空间计算中展现你模型的能力——让我们聊聊。

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