特許 5 件 | 9,500 以上の API エンドポイント | 18 のネイティブ DLL | AI ネイティブな空間ゲームエンジン — アーリーアクセス公開中

AI アシスタントから RakuAI を駆動する。

6 つの MCP ツール。2026 年 3 月から本番稼働中。デフォルト拒否の権限管理。 完全な監査ログ。あなたの AI が空間ワールドを構築・クエリ・シミュレートする必要があるときに 会話するランタイムです。

仕組み

あなたの AI アシスタントは MCP を話します。RakuAI はその接続の反対側にあるランタイムで、 グラス・ヘッドセット・ブラウザへ本物の空間出力を駆動します。

RakuAI MCP アーキテクチャ:あなたの AI アシスタントが MCP 経由で RakuAI ランタイムに接続し、ランタイムがスマートグラス・ヘッドセット・ブラウザを駆動し、6 つのツールを公開する。 あなたの AI アシスタント Claude · ChatGPT Gemini · Copilot MCP stdio · JSON-Schema 権限ゲート付き RakuAI ランタイム シーングラフ · 物理演算 シミュレーションステップ 出力 スマートグラス ヘッドセット · ブラウザ 6 つの MCP ツール load_world_model ingest_frame get_scene_state set_render_target start_simulation get_metrics サンドボックス/開発 全モード

6 つのツール

MCP インターフェースの全体。スキーマ検証済み、監査ログ記録、権限ゲート付き。

ツール 機能 権限
load_world_model(adapter_name, config) ワールドモデルアダプターを登録 サンドボックス/開発のみ
ingest_frame(adapter_name, frame_data, frame_index, timestamp) シーングラフにフレームをプッシュ サンドボックス/開発のみ
get_scene_state(include_physics, include_transforms) 読み取り専用スナップショット 全モード
set_render_target(target_type, config) 出力を設定(WebGL/VR/ネイティブ/オフスクリーン) サンドボックス/開発のみ
start_simulation(tick_rate, max_duration, realtime) シミュレーションループを開始 サンドボックス/開発のみ
get_metrics() パフォーマンステレメトリ 全モード

Unity MCP との比較

Unity MCP(リリースされたばかり):シーン操作、アセット配置、 ビルド自動化 — Claude Desktop が設計段階で静的シーンを生成します。

RakuAI MCP(2026 年 3 月から本番稼働):ワールドモデルのオーケストレーション — 任意の LLM が毎フレーム、シミュレーションステップにインテントをストリームします。

Unity はあなたの AI が手に取るツールです。RakuAI はあなたの AI が宿る身体です。

アダプター

契約は 6 つのツールです。アダプターはパートナーが接続するための手段です。

VeoEnvironmentAdapter Google の Veo
RunwayEnvironmentAdapter Runway
カスタムアダプター あなたのモデル

アダプター契約は公開されています。1 つ作れば、エコシステムの一員になれます。

MCP ネイティブが重要な理由

  1. カスタム統合不要 — あなたのモデルが MCP を話せば、RakuAI も話せます。
  2. 設計段階からマルチベンダー — Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot がすべて同じ 6 つのツールを駆動します。
  3. 本番対応 — デフォルト拒否、監査ログ記録、スキーマ検証済み。

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