스캔하세요. 그리고 말을 거세요.

RakuAI는 카메라가 보는 모든 것을 AI 어시스턴트가 걸어다니고, 측정하고, 변경할 수 있는 세계로 바꿉니다.

라이브 스플랫 뷰어 · 곧 이 페이지에서 공개 드래그해서 스캔한 세계를 둘러보세요. 여기에는 실제로 드래그 가능한 가우시안 스플랫 캡처가 마운트됩니다. 뷰어를 가짜로 만들지 않습니다 — 렌더러가 출시되면 마우스로 궤도 회전할 수 있는 인터랙티브 .spz가 이 자리표시자를 대체합니다.

오늘의 Capture는 스마트폰 스캔이 입력으로, 드래그 가능한 스플랫이 출력으로 나옵니다. AI가 조종하는 MCP 런타임은 이미 가동 중입니다.

rakuai.com/capture-app/의 Raku Capture 웹 앱을 여는 QR 코드

스마트폰으로 스캔해서 시작하세요

Capture는 스마트폰 경험입니다. 카메라를 이 QR 코드에 비추면 Raku Capture 웹 앱이 열리고, 실제 공간을 스캔할 수 있습니다.

직접 열 수도 있습니다: rakuai.com/capture-app/

내 공간 스캔하기 RakuAI를 Claude에 연결

Raku Capture는 NVIDIA Inception 멤버가 만들고 있습니다. NVIDIA 가속 3D 가우시안 스플래팅(A10G / L40S 위의 Brush 트레이너)을 재구성 단계에 도입하여, 어떤 방이든 스마트폰 스캔이 몇 분 만에 탐색 가능한 스플랫이 됩니다 — NGC 카탈로그와 프로그램의 클라우드 크레딧을 활용합니다. 발표 보기 →

캡처. 재구성. 거주.

세 가지 작업, 하나의 파이프라인. 현실은 비디오로 들어오고, 공간 세계가 나옵니다. 그리고 AI 어시스턴트가 MCP를 통해 그 안에서 살아갑니다 — 장면을 읽을 뿐, 당신의 방을 조용히 다시 쓰지 않습니다.

1단계

캡처

공간을 향해 카메라를 들고 그 안을 돌아다니세요. 스마트폰이면 충분합니다. 리그도, 마커도, 부스도 필요 없습니다. 다른 모든 것이 흥미로워지기 전에 이 부분이 정직해야 하므로, 여기서 우리가 앞장섭니다.

2단계

재구성

프레임은 실제 지오메트리와 스케일을 가진 가우시안 스플랫이 됩니다 — 궤도 회전, 측정, 앵커링이 가능한 장면입니다. 런타임은 물리, 충돌, 변환의 권한을 유지합니다.

3단계

거주

AI 어시스턴트는 엔진이 이미 노출한 동일한 MCP 컨트랙트로 연결됩니다 — 17개 네이티브 도구(읽기 전용 5개 + 변형 12개)와 universal api_call/api_search 패스스루. 장면을 보고, 거리를 측정하고, 변경을 시뮬레이션하고, 행동할 수 있습니다 — 당신이 설정한 권한 안에서, 모든 호출이 감사됩니다. MCP는 모든 요금제에서 사용 가능합니다 — 유료 잠금이 없습니다.

2분 만에 AI 어시스턴트 연결하기

Model Context Protocol을 지원하는 모든 모델이 대화 가능한 장면을 구동할 수 있습니다. 오늘부터 Claude, ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot에서 작동합니다 — 모든 요금제에서, 유료 잠금 없이, 설정 블록 하나만 붙여넣으면 됩니다.

MCP 서버는 17개 네이티브 도구(읽기 전용 5개 + 변형 12개)와 universal api_call/api_search 패스스루를 노출합니다. 핵심 장면 도구는: load_world_model, ingest_frame, get_scene_state, set_render_target, start_simulation, get_metrics입니다. 어시스턴트는 이를 호출하여 캡처된 장면을 로드하고, 라이브 프레임을 수집하고, 지오메트리와 상태를 읽고, 시뮬레이션을 실행합니다 — 모든 호출은 기록되며 기본 거부입니다. 제어권은 당신에게 있습니다.

Claude (Anthropic) ChatGPT (OpenAI) Gemini (Google) Copilot (GitHub)

Claude Desktop 설정 가이드 → MCP 서버 문서 →

말 걸 수 있는 세계로 무엇을 할 수 있나

정직한 프레이밍: 핵심 사용 사례는 지금 얼리 액세스를 향해 출시 중입니다. 나머지는 이 기술이 향하는 방향입니다 — 오늘 실제로 동작하는 것과 로드맵 항목을 구분할 수 있도록 라벨이 붙어 있습니다.

핵심 · 얼리 액세스 중

당신의 공간을 스캔하는 어시스턴트

방을 스캔하세요. 그런 다음 눈앞의 실제 공간에 대해 어시스턴트에게 질문하세요 — "이 소파가 저 벽 옆에 들어갈까?", "창문이 책상에서 얼마나 떨어져 있지?". 어시스턴트는 측정된 장면을 바탕으로 답합니다. 추측이 아닙니다.

단기

솔직히, 게임의 일부

캡처된 공간은 RakuAI 런타임 내에서 레벨, 배경, 또는 플레이 가능한 세트 피스가 될 수 있습니다. 프롬프트로 게임 전체를 만들겠다고 약속하지 않습니다. 실제 스캔이 그 게임의 진짜, 재사용 가능한 부분이 된다고 말합니다.

후기 단계

스마트 글래스 트윈

글래스에서는 캡처가 어시스턴트가 당신과 공유하는 영구적인 공간 트윈이 됩니다 — 앵커링되고, 서브 밀리미터 정밀도로, 런타임이 설계된 열 설계 범위 안에서 동작합니다.

후기 단계

실시간 비전

더 긴 호는 연속 캡처입니다: 움직이면 세계가 업데이트되고, 어시스턴트는 ingest_frame을 통해 실시간으로 추론합니다. 오늘 이 경로는 스텁으로 검증되어 있습니다. 엔드 투 엔드로 출시될 때까지 그렇게 말하겠습니다.

우리가 향해 만들고 있는 두 가지 데모

아래는 컨셉 미디어입니다. 큐에 있는 데모들을 솔직하게 설명합니다 — 자리표시자이지, 제품처럼 꾸민 연출 영상이 아닙니다.

[ 미디어 자리표시자 — 20초 스마트폰 → 스플랫 클립 ]

20초, 스마트폰에서 스플랫까지

컷 편집 없는 한 개의 클립: 누군가 약 20초간 방을 스마트폰으로 둘러보면, 그 방의 드래그 가능한 가우시안 스플랫이 나타납니다. 작업을 숨기는 컷이 없습니다. Capture가 주장이므로, 우리는 Capture를 보여줍니다.

[ 미디어 자리표시자 — "실제 방에 말 걸기" 어시스턴트 데모 ]

실제 방에 말 걸기

같은 스캔을, 이번에는 MCP를 통해 어시스턴트에 연결합니다. 간격을 측정하고, 맞춤을 확인하고, 선반에 무엇이 있는지 설명해 달라고 요청하면 — 어시스턴트는 캡처된 장면에서 답합니다. 핵심은 어시스턴트가 기성 공간이 아닌 당신의 공간에 대해 추론한다는 것입니다.

지금 스캔하세요. 지금 물어보세요.

Capture는 얼리 액세스 중입니다. AI가 구동하는 런타임은 그렇지 않습니다 — MCP 서버는 오늘 바로 사용 가능합니다. 스마트폰으로 공간을 스캔하고, MCP 지원 어시스턴트(Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot)를 연결하여 실제 공간에 대한 질문을 바로 시작하세요. Pro Beta는 얼리 액세스 기간 동안 무료입니다.

내 공간 스캔하기 Claude에 연결 →