RakuAI es un runtime espacial neutral respecto a proveedores de LLM que los OEM licencian en lugar de construir. Plataforma de Fase 1: PWA de Meta Ray-Ban Display — una aplicación web instalable desde el navegador de las gafas, una superficie MCP que Claude, ChatGPT, Gemini o Copilot pueden controlar, y un presupuesto térmico y de latencia ajustado para pantallas montadas en la cabeza. Hoja de ruta Fase 2: Android XR + SDK nativo (T3 2026–2027). No competimos con tu hardware — hacemos que las experiencias de IA en él se lancen antes.
Escrito para líderes de ingeniería y alianzas en Meta, Samsung, Google, Xreal, Rokid y otros que lanzan gafas en 2026–2027. Honesto sobre lo que está en producción, lo que es solo referencia y lo que depende del hardware. No se afirma ningún OEM socio firmado.
Mapeamos las capacidades de RakuAI a las tres plataformas que importan para las gafas en la ventana de 2026. ✅ disponible. 🟡 parcial / detrás de un flag. ⏳ en la hoja de ruta de la plataforma. ❌ sin camino actual. Notas al pie debajo de la tabla.
| Capacidad | Meta Ray-Ban Display Disponible |
Android XR (Samsung y socios) Ventana de lanzamiento 3T 2026 |
Apple Vision Pro Por determinar |
|---|---|---|---|
| Acceso a la aplicación web instalable como PWA desde el dispositivoRakuAI se distribuye como una PWA instalable — sin restricciones de tienda de aplicaciones. | ✅Camino de aplicación web ejecutable en las gafas Meta AI1 | ✅Chrome en Android XR admite PWA2 | ❌visionOS dirige a nativo; ofrecemos una alternativa WebXR3 |
| Acceso al servidor MCP (Claude / ChatGPT / Gemini controlan el runtime)MCP alojado sobre HTTPS + stdio para asistentes de IA de escritorio. | ✅mediante el teléfono complementario / MCP en la nube | ✅funcionan tanto Gemini en el dispositivo como el MCP en la nube | 🟡el MCP en la nube funciona; el camino en el dispositivo es hoja de ruta |
| Flujo de captura desde las gafas (escanea un espacio y entrégaselo al LLM)Fotogramas en bruto + IMU → reconstrucción en la nube → splat explorable en minutos. | 🟡captura mediante el teléfono complementario hoy4 | ⏳directo desde las gafas en el lanzamiento de la plataforma | ⏳a la espera de una superficie de acceso a la cámara |
| Consulta de escena en tiempo real (pregunta “¿qué hay en la cocina?” y obtén una respuesta estructurada)Capa de consulta espacial sobre la escena reconstruida; disponible hoy. | ✅tras la captura; consulta de escena en vivo en hoja de ruta | ✅mismo camino que Meta hoy | ✅sobre WebXR + MCP en la nube |
| Controlador multi-LLM (Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot)Neutral respecto al proveedor — la elección del LLM es del usuario, no de la plataforma. | ✅los cuatro controlan el MCP de RakuAI hoy | ✅los cuatro; Gemini obtiene soporte de primera clase en el dispositivo | ✅solo en la nube en el lanzamiento |
La estrategia de entrada al mercado se escalona según la madurez de la plataforma — no según el calendario de RakuAI. Nos adaptamos a las superficies públicas que tu dispositivo ya expone y profundizamos la integración cuando estás listo.
PWA de Meta Ray-Ban Display · objetivo T3 2026
Android XR + SDK nativo · 2027
Xreal / Rokid / Galaxy XR / Vision Pro · 2027+
Red NVIDIA Inception: RakuAI fue aceptado en NVIDIA Inception (mayo 2026). Esa red proporciona presentaciones cálidas al ecosistema de hardware XR — muchos OEM de gafas y sus proveedores de silicio/óptica son miembros de Inception o socios de NVIDIA.
Desliza por el camino desde la primera conversación hasta una experiencia de lanzamiento conjunta. Sin lock-in de SDK — nos adaptamos a las superficies web públicas que tu dispositivo ya expone.
Un LLM en las gafas se comunica con la superficie MCP de RakuAI a través de la PWA — ya sea mediante un puente stdio al dispositivo complementario o sobre HTTPS al MCP alojado. El runtime responde en primitivas espaciales: anclajes, poses, consultas de escena y manejadores de splat.
Ambas mitades son reales y están disponibles. El servidor MCP de producción expone 17 herramientas nativas (5 de solo lectura + 12 de mutación) — consulta spatial-engine.html para el inventario completo. Las ~12 relevantes para las gafas se dividen en: 6 herramientas básicas de captura/escena (documentadas en la página de MCP) y 6 herramientas adaptadoras xr_ (sesión, pose de la cabeza, entrada y primitivas de anclaje para flujos controlados por las gafas). El MCP alojado se ejecuta en Azure Container Apps en East US.
Tres columnas, tres cronogramas. No prometemos lo que no podemos entregar y señalamos lo que depende de un comportamiento de la plataforma que no controlamos.
Producción · mayo de 2026
rakuai.com/capture-app/xr_ (sesión, pose de la cabeza, entrada, anclajes)Alineado con el lanzamiento de Android XR
Sujeto a las superficies de las plataformas
Lo que no prometemos: que ningún OEM concreto preinstale nuestra PWA, que ningún proveedor de LLM concreto enrute a través de nosotros de forma predeterminada, ni que las API de cámara que no controlamos existan en el cronograma que queremos. Diseñamos para las superficies públicas y dejamos que las plataformas decidan.
Cinco patentes estadounidenses concedidas, prioridad de julio de 2012, patrimonio vigente hasta julio de 2032. La arquitectura que describe esta página es la arquitectura que esas patentes predijeron.
Estas patentes son anteriores a las Meta Ray-Ban (2021), las Xreal Air (2022), las Meta Ray-Ban Display (2024–25) y Android XR (2026). Para los OEM que quieran un camino claro hacia adelante en reivindicaciones a nivel de arquitectura, ofrecemos licencias junto con la alianza.
Cifras medidas de un runtime diseñado contra el conjunto de restricciones de las gafas desde el primer día. No son afirmaciones sobre las plataformas — son los objetivos que RakuAI se fija y los valores que observa.
La división que predijeron las patentes de 2012 — ahora la única arquitectura que se lanza dentro de la envolvente térmica de las gafas.
Física (60 Hz fijo), comportamiento de IA, estado del juego, streaming de recursos.
Predicción de pose local, foveated rendering, IMU + odometría visual.
Deltas de escena por Wi-Fi 7 (con alternativa óptica cuando está disponible), enlace de subida de sensores, sin necesidad de streaming de vídeo.
Conforme a OpenXR siempre que sea posible. Extensiones de proveedor cuando se requieran. Camino PWA donde esté disponible.
Elige la vía que se ajuste a la situación de tu equipo. Mantendremos breve la primera conversación.
Estás evaluando socios de runtime y quieres una respuesta por escrito sobre cómo RakuAI se ajusta a tu dispositivo, sistema operativo e hitos de lanzamiento de 2026 concretos. Envíanos las restricciones de tu plataforma y te responderemos con lo que es real hoy y lo que necesitaríamos entregar para tu lanzamiento.
Informe a nivel de ingeniería: superficie de entrada PWA, transporte MCP, API del flujo de captura, modelo de permisos y los puntos de enganche del lado del OEM que recomendaríamos. Todavía estamos redactando la versión pública — pídela y te enviaremos la versión actual directamente.
Acceso bajo NDA mutuo a las herramientas adaptadoras xr_, la vista previa de captura desde las gafas y el pipeline de splat en el cliente con WebGPU antes de la ventana de lanzamiento del 3T de 2026. Limitado a un pequeño número de socios OEM.
Las cuatro páginas que más leen los socios antes de una primera llamada.
RakuAI es miembro de NVIDIA Inception. El mismo stack de 3D Gaussian splatting acelerado por NVIDIA que ofrecemos en Raku Capture es el que impulsa el flujo de escaneo controlado por las gafas descrito arriba. Leer más →
NVIDIA Inception es un programa gratuito para startups de IA; la membresía de RakuAI no implica que NVIDIA respalde los productos de RakuAI. Más información en nvidia.com/startups.
Microsoft for Startups
RakuAI está desarrollado en AWS y es participante de AWS Activate. La reconstrucción en producción se ejecuta actualmente en Azure; la capacidad GPU de AWS (G5 / G6e) está en nuestra hoja de ruta, condicionada honestamente hasta que llegue la cuota.
“AWS” y “AWS Activate” son marcas comerciales de Amazon.com, Inc. o sus filiales. La participación de RakuAI no implica que AWS respalde los productos de RakuAI.