RakuAI es el runtime espacial de solo inferencia que tu modelo habita a través de MCP — grafo de escena, física, paso de simulación, objetivos de renderizado. Un contrato JSON-Schema. Cada proveedor. Sin entrenamiento, sin pesos, sin impuesto de integración. Conéctate vía MCP y tu modelo compite en calidad de intención, no en cuán profundamente se integró.
Si tu asistente habla MCP, habla RakuAI. Un contrato JSON-Schema, versionado y estable: 17 herramientas nativas (5 de lectura + 12 de mutación) más ~147 endpoints de paso extraídos de los ~9.500 disponibles vía api.rakuai.com. Sin integración a medida, sin bifurcación por proveedor.
El contrato es idéntico para Claude, ChatGPT, Gemini y Copilot — idéntico por construcción. Sin exclusividad. Las pruebas de conformidad de extremo a extremo por proveedor están en curso; publicaremos los resultados antes de afirmar paridad verificada para cualquier proveedor.
RakuAI es un runtime espacial que tu modelo invoca en tiempo de inferencia. No conservamos pesos de modelos, no ejecutamos trabajos de entrenamiento contra tus datos y no hacemos fine-tuning de nada. Tus datos siguen siendo tuyos. Esta es una línea firme.
Las herramientas de lectura (get_scene_state, list_objects, get_metrics, get_world_model, get_render_target) están activas en producción. Las herramientas de mutación (set_render_target, start_simulation y 10 más) están en sandbox y con registro de auditoría por defecto.
Estamos en la Fase 1 de nuestra estrategia de alianzas con laboratorios. El objetivo es conseguir un listado de conector MCP de primera clase en el directorio de herramientas de un laboratorio y ejecutar juntos una demo de extremo a extremo reproducible. Hoy no hay ningún socio de laboratorio firmado — eso es el objetivo, no el estado.
Cualquier asistente que hable MCP se conecta hoy a api.rakuai.com. El contrato de 17 herramientas es estable y versionado. Aparece en tu directorio de conectores; nosotros lo mantenemos.
Escanea un espacio real con Raku Capture, luego consulta y actúa sobre la escena a través de tu modelo vía MCP. La demo es reproducible y se ejecuta sin herramientas propietarias en ninguna de las dos partes.
Entrada de blog conjunta, listado de conector compartido y una «Guía de integración de LLM» en el sitio. Nosotros hacemos el trabajo de distribución; tú obtienes una historia de capacidad espacial a la que apuntar.
La membresía de Anthropic Claude Startups (aceptada en mayo de 2026) es el primer camino más cálido. NVIDIA Inception (aceptada en mayo de 2026) añade credibilidad y relaciones de cómputo. Estamos abriendo activamente conversaciones con los ecosistemas de OpenAI, Google y Microsoft.
Unity acaba de lanzar Native MCP. Es bueno para la manipulación de escenas en tiempo de diseño: Claude Desktop construye una escena, Unity la renderiza. El MCP de RakuAI se ejecuta en tiempo de simulación. Tu modelo no está generando un archivo de escena — está controlando el mundo frame a frame. Categoría diferente, ambas válidas.
La superficie de extensión prevista: los socios envían adaptadores que traducen las salidas específicas de cada modelo al contrato de escena de RakuAI. La interfaz de adaptador se está diseñando ahora; aún no existen adaptadores en vivo.
El diseño del contrato de adaptador está en curso. Cualquier modelo que produzca frames + deltas de escena podrá convertirse en un adaptador. Publicaremos la especificación públicamente antes de solicitar implementaciones.
Nuestro ciclo de desarrollo usa cuatro proveedores de IA en paralelo — cada día:
No somos leales a ningún modelo único. Nuestro runtime tampoco.
Estado honesto: El contrato MCP es idéntico por construcción para cada proveedor. Las pruebas de conformidad de extremo a extremo por proveedor — cargar mundo, leer estado, actuar, verificar el ida y vuelta — son un entregable de la Fase 2 que aún no está completo. Publicaremos los resultados públicamente. No tomes «multi-proveedor» como una afirmación de paridad verificada hoy.
Buscamos activamente un primer socio de conector de laboratorio.
Estos son los laboratorios a los que apuntamos — no socios ya firmados. Sin exclusividad: el contrato multi-proveedor es el producto. Si estás construyendo un modelo fundacional o un producto de asistente y quieres darle una escena real y medible vía MCP — sin dotar de personal a un equipo de runtime espacial — queremos hablar.
En concreto: listaremos tu conector, enviaremos la Guía de integración de LLM para tu plataforma y ejecutaremos juntos una demo de referencia reproducible. La conexión MCP lleva una tarde; la historia espacial es tuya para contarla desde el primer día.
Contáctanos →Usa nuestro formulario de contacto. Respondemos a cada consulta de laboratorio.
